Data Platform Tech Lead: Architect & Lead Data Engineering in Warsaw

Data Platform Tech Lead: Architect & Lead Data Engineering in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
C

W skrócie

  • Zadania: Prowadź zespół inżynierów danych i twórz skalowalne architektury danych.
  • Firma: Cosmose AI w Warszawie, innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z szansą na szybki rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w budowaniu nowoczesnych platform danych i wpływaj na rozwój firmy.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie/Java oraz znajomość systemów rozproszonych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Cosmose AI in Warsaw is seeking a hands-on Data Engineering Tech Lead to own the data platform and lead a small team of Data Engineers.

You will set technical direction, stay deep in code, and drive end-to-end initiatives with a focus on scalable data architectures.

The role requires strong Python/Java experience, deep knowledge of distributed systems, and a track record of building robust data pipelines and data models.

#J-18808-Ljbffr

Data Platform Tech Lead: Architect & Lead Data Engineering in Warsaw – pracodawca: Cosmose, Inc.

Cosmose AI to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Dyrektor Kreatywny, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i współpracę, a także ma dostęp do najnowszych narzędzi i technologii w branży. Nasza kultura pracy sprzyja kreatywności i otwartości, co pozwala na realizację ambitnych projektów oraz wpływ na globalny rynek mobilnych treści.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Cosmose, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Platform Tech Lead: Architect & Lead Data Engineering in Warsaw

Python
Communication Skills
Problem-Solving Skills
SQL
Data Engineering
ETL/ELT Processes
Data Warehousing