Head of Large-Scale Recommendation Systems in Warsaw

Head of Large-Scale Recommendation Systems in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
C

W skrócie

  • Zadania: Prowadź zespół w budowie systemów rekomendacji dla milionów użytkowników.
  • Firma: Cosmose AI - innowacyjna firma technologiczna z pasją do personalizacji.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na doświadczenia użytkowników dzięki nowoczesnym technologiom ML.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w kierowaniu zespołem i znajomość systemów rekomendacji.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Cosmose AI is seeking a Tech Leader to guide an established team building large-scale recommendation systems powering content discovery for millions of users.

You will set the technical direction, drive ML-driven personalization, and collaborate with engineers, data scientists, and product teams to turn ideas into robust systems.

You will mentor engineers, help with hiring, and stay ahead of ML research to improve relevance, user experience, and scalability.

#J-18808-Ljbffr

Head of Large-Scale Recommendation Systems in Warsaw – pracodawca: Cosmose, Inc.

Cosmose AI to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Dyrektor Kreatywny, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i współpracę, a także ma dostęp do najnowszych narzędzi i technologii w branży. Nasza kultura pracy sprzyja kreatywności i otwartości, co pozwala na realizację ambitnych projektów oraz wpływ na globalny rynek mobilnych treści.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Cosmose, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Head of Large-Scale Recommendation Systems in Warsaw

Zarządzanie zespołem
Kierowanie projektami technologicznymi
Systemy rekomendacyjne
Uczenie maszynowe (ML)
Personalizacja oparta na ML
Współpraca z inżynierami
Współpraca z naukowcami danych