W skrócie
- Zadania: Twórz modele danych i analizuj zachowania klientów, aby wspierać decyzje biznesowe.
- Firma: Szybko rozwijająca się międzynarodowa firma fintech z siedzibą w Tallinie.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, wsparcie w rozwoju zawodowym i świetna atmosfera w zespole.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Bądź kluczowym graczem w strategii danych i wprowadzaj innowacje w branży finansowej.
- Kwalifikacje: Minimum 5-letnie doświadczenie w data science oraz znajomość SQL i Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 5000 - 5000 zł za miesiąc.
Creditstar Group jest szybko rozwijającą się międzynarodową firmą finansową z siedzibą w Tallinie, Estonia, działającą na wielu europejskich rynkach. Jesteśmy firmą technologiczną, która wykorzystuje zautomatyzowane procesy, algorytmy i analizę danych, aby udostępnić instrumenty finansowe populacji ponad 175 milionów ludzi w naszych docelowych rynkach. Nasza wizja to budowanie i dostarczanie produktów bankowości cyfrowej przyszłości.
Twoja rola:
Poszukujemy Data Scientist, który będzie odpowiedzialny za rozwój ram danych dla wszystkich naszych produktów w grupie. Będziesz na czołowej pozycji w rozwoju underwriting, definiując, jakie dane powinny być zbierane, aby poprawić nasze podejmowanie decyzji i umożliwić odkrywanie użytecznych informacji, które poprawią doświadczenia naszych klientów w 8 krajach.
Twoje codzienne zadania będą obejmować:
- Budowanie modeli opartych na danych do przewidywania zachowań płatniczych klientów
- Projektowanie eksperymentów A/B, analizowanie wyników i dostarczanie rekomendacji decyzyjnych
- Ścisła współpraca z interesariuszami w celu analizy złożonych danych i dostarczania informacji opartych na danych dla kluczowych decyzji biznesowych
- Przeglądanie pracy i udzielanie informacji zwrotnych analitykom danych i naukowcom danych
- Dzielenie się wiedzą i prowadzenie szkoleń na temat najlepszych praktyk w przetwarzaniu danych i metodologii analitycznych
- Definiowanie strategii nauki o danych, komunikowanie jej i dostosowywanie do zarządzania i innych zespołów
- Proponowanie, ocenianie, priorytetyzowanie i prowadzenie projektów związanych z danymi
- Ścisła współpraca z inżynierami danych w celu zapewnienia jak najlepszej infrastruktury danych w produktach
- Badanie i wdrażanie najlepszych praktyk i standardów w zakresie nauki o danych w zespołach produktowych
Wymagania:
- Co najmniej 5-letnie doświadczenie zawodowe związane z nauką o danych
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie matematyki, ekonomii, informatyki, fizyki lub statystyki
- Doskonała znajomość SQL i Pythona (lub podobnego języka skryptowego)
- Znajomość technik uczenia maszynowego i modelowania statystycznego
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
- Dobre umiejętności zarządzania projektami
- Proaktywne podejście, poczucie odpowiedzialności, umiejętność pracy samodzielnej oraz coachowania innych członków zespołu
- Startupowe myślenie i chęć pracy w szybko zmieniającym się środowisku
- Biegłość w mowie i piśmie w języku angielskim
- Pasja do tego, co robisz
Dodatkowe punkty, jeśli masz:
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów i zespołów
- Poprzednie doświadczenie w sektorze finansowym/fintech
Korzyści:
- Dynamika, wyzwania i satysfakcjonująca praca w szybko rozwijającej się międzynarodowej firmie
- Możliwość wpływania na procesy decyzyjne firmy i wywierania realnego wpływu
- Utalentowany i zabawny międzynarodowy zespół, który zawsze Cię wspiera
- Wsparcie w rozwoju i osiągnięciach
- Elastyczne godziny pracy
- Regularne imprezy i wydarzenia firmowe
- Biuro z grami, stołem bilardowym, darmowymi przekąskami/napoju i możliwością pracy zdalnej
- Nowoczesny sprzęt i narzędzia
- Wsparcie na żądanie w zakresie rozwoju zawodowego
- Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń
Wynagrodzenie brutto w tej pozycji wynosi od 4000 do 5000 euro miesięcznie.
Senior Data Scientist in Katowice – pracodawca: Creditstar Group
Creditstar Group to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku fintech. Pracując jako Senior Data Platform Engineer, będziesz miał szansę na samodzielność oraz wpływ na innowacyjne produkty oparte na danych, korzystając z nowoczesnych narzędzi i współpracując z zespołami BI, Data Science i DevOps. Nasza kultura pracy opiera się na elastyczności i wsparciu, co sprzyja zarówno osobistemu, jak i zawodowemu rozwojowi w sercu Europy.
