W skrócie
- Zadania: Analizuj dane i wspieraj decyzje biznesowe w międzynarodowym środowisku.
- Firma: Dynamiczna firma z sektora Data & AI, oferująca pracę zdalną.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość rozwoju zawodowego i atrakcyjne wynagrodzenie.
- Pozostałe informacje: Pracuj w interdyscyplinarnym zespole i rozwijaj swoje umiejętności w nowoczesnych technologiach.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w analizie danych i wpływaj na globalne decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w analizie danych oraz znajomość Python i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.
Praca zdalna Polska i rynki międzynarodowe Do zespołów współpracujących z działem Data & AI poszukujemy osoby, która łączy umiejętności analityczne i techniczne z rozumieniem potrzeb biznesowych.
Będziesz analizować duże wolumeny danych, w tym dane czasu rzeczywistego, dotyczące logistyki, sprzedaży, marketingu i produktów.
Twoje analizy, modele danych i rekomendacje będą wspierać decyzje biznesowe w Polsce oraz na rynkach zagranicznych.
Twoje zadania
Wspieranie interesariuszy w podejmowaniu decyzji na podstawie danych.
Zbieranie i przekładanie wymagań biznesowych na analizy oraz modele danych.
Pozyskiwanie i analizowanie dużych zbiorów danych z różnych systemów i platform.
Przygotowywanie wniosków i rekomendacji dotyczących kluczowych procesów biznesowych.
Projektowanie, rozwijanie i optymalizacja warstw modeli danych wspierających skalowalne obliczenia i wizualizacje.
Tworzenie czytelnego, wydajnego i łatwego w utrzymaniu kodu oraz udział w code review.
Współpraca z Data Engineerami, Data Scientistami, analitykami biznesowymi i zespołami różnych obszarów.
Prototypowanie wizualizacji danych i koordynowanie ich przygotowania.
Nasze wymagania
Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku analitycznym, obejmującego pracę z dużymi wolumenami danych.
Bardzo dobra praktyczna znajomość Python/Py Spark i SQL.
Znajomość skryptów Bash wykorzystywanych w pracy z repozytoriami Git.
Znajomość hurtowni danych, modelowania wymiarowego oraz procesów ETL/ELT.
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na modele danych.
Rozumienie danych czasu rzeczywistego oraz umiejętność pozyskiwania i przetwarzania danych z systemów backendowych i frontendowych, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych.
Umiejętność wyciągania praktycznych wniosków ze złożonych danych i jasnego przedstawiania rekomendacji interesariuszom biznesowym.
Samodzielność, dobra organizacja pracy i umiejętność prowadzenia kilku zadań równolegle.
Umiejętność współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi.
Swobodna komunikacja w języku angielskim, w mowie i piśmie.
Mile widziane
Doświadczenie w analityce marketingowej, logistycznej, klienckiej lub sprzedażowej.
Doświadczenie w modelowaniu danych i wdrażaniu złożonych rozwiązań opartych na danych.
Praktyka z Apache Spark w Databricks.
Znajomość platform chmurowych GCP, Azure lub AWS.
Znajomość Apache Airflow i dbt.
Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych: Power BI, Tableau lub Looker.
Znajomość zasad zarządzania danymi — data governance.
Doświadczenie w zwinnym, iteracyjnym środowisku pracy.
Proaktywne podejście i nastawienie na rozwiązywanie problemów.
Technologie i narzędzia
Python · Py Spark · SQL · Apache Spark · Databricks · Kafka · Power BI · Git Lab · Google Big Query · dbt · Bash
Senior Data Analytics Consultant in Kraków – pracodawca: Crestt
Crestt oferuje pracownikom możliwość pracy zdalnej oraz współpracy z międzynarodowymi zespołami, co sprzyja rozwojowi umiejętności analitycznych i technicznych. Pracownicy mają szansę na rozwój kariery poprzez angażowanie się w różnorodne projekty związane z analizą danych oraz współpracę z ekspertami w dziedzinie Data & AI. Firma stawia na innowacyjność i efektywność, co tworzy dynamiczne środowisko pracy.
