W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj modele ML, prowadź innowacyjne przypadki użycia AI.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna w Tallinnie z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, programy rozwoju, wydarzenia zespołowe i benefity urodzinowe.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi rozwiązaniami AI i wpływaj na realne problemy biznesowe.
- Kwalifikacje: 5-8 lat doświadczenia w budowaniu modeli ML i silne umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Stanowisko: Senior AI/ML Engineer – Applied AI Lead
Lokalizacja: Tallinn, Estonia
Model pracy: Na miejscu
Typ zatrudnienia: Pełny etat
Wynagrodzenie: Do 80 000 Euro rocznie brutto + inne benefity
OBOWIĄZKI I ODPOWIEDZIALNOŚCI:
- Projektowanie, rozwijanie i wprowadzanie modeli uczenia maszynowego do produkcji, obejmujące trening, walidację, wdrażanie, monitorowanie i ponowne trenowanie.
- Prowadzenie przypadków użycia AI, w tym wartości klienta przez całe życie, przewidywanie churnu oraz wykrywanie oszustw lub nadużyć.
- Budowanie i ustanawianie solidnych praktyk MLOps, w tym pipeline'ów wdrożeniowych, CI/CD, promocji środowiska i zarządzania cyklem życia modelu.
- Implementacja ram monitorowania modeli obejmujących wydajność, dryft danych, jakość danych i wpływ na biznes.
- Ustanawianie strategii ponownego trenowania i eskalacji dla modeli produkcyjnych.
- Implementacja wyjaśnialności modeli i przejrzystości przy użyciu SHAP, atrybucji cech i innych odpowiednich technik interpretacji.
- Definiowanie i egzekwowanie najlepszych praktyk dotyczących zarządzania modelami, dokumentacji, wersjonowania i audytowalności.
- Współpraca z inżynierią danych nad pipeline'ami danych, inżynierią cech, reprodukowalnością i skalowalnymi fundamentami danych.
- Partnerstwo z działem produktu, ryzyka, komercji i innymi interesariuszami w celu przekształcenia problemów biznesowych w pragmatyczne rozwiązania AI.
- Napędzanie ciągłego doskonalenia poprzez monitorowanie spostrzeżeń, pętle informacji zwrotnej i ponowne trenowanie modeli.
- Mentorowanie członków zespołu i promowanie najlepszych praktyk w zakresie produkcji AI, MLOps i dostarczania zastosowanego uczenia maszynowego.
WYMAGANIA:
- 5–8+ lat doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.
- Silne umiejętności programowania w Pythonie i solidne podstawy inżynierii oprogramowania.
- Silne zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego, oceny modeli i inżynierii cech.
- Praktyczne zrozumienie rozważań dotyczących ML w produkcji, w tym wycieku danych, dryftu i stabilności modelu.
- Doświadczenie w pracy z Spark / PySpark i przetwarzaniu dużych zbiorów danych.
- Doświadczenie z MLflow lub podobnymi narzędziami cyklu życia ML.
- Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu pipeline'ów CI/CD, najlepiej z GitHub Actions.
- Silne umiejętności SQL i doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych.
- Udowodniona zdolność do dostarczania rozwiązań AI/ML z mierzalnym wpływem na biznes.
- Doświadczenie w wdrażaniu modeli, monitorowaniu, wykrywaniu dryftu i strategiach ponownego trenowania.
- Silne umiejętności komunikacyjne zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i nietechnicznymi.
- Umiejętność równoważenia szybkości dostarczania MVP z solidnością produkcji w ewoluujących środowiskach.
OFERTA:
- Atrakcyjny pakiet wynagrodzeń oparty na kwalifikacjach i doświadczeniu.
- Program szkoleń i rozwoju pracowników.
- Wiele wydarzeń zespołowych i grupowych.
- Benefity urodzinowe i lojalnościowe.
- I wiele więcej!
Senior AI/ML Engineer – Applied AI Lead in Warsaw – pracodawca: Cross Border Talents
Cross Border Talents to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju w międzynarodowym środowisku. Praca w Krakowie jako B2B Digital Sales Representative zapewnia elastyczność dzięki modelowi hybrydowemu oraz wsparcie w relokacji, co czyni tę rolę jeszcze bardziej atrakcyjną. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi pracowników.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI/ML Engineer – Applied AI Lead in Warsaw
Machine Learning
MLOps
Python
Software Engineering
Model Evaluation
Feature Engineering
Data Processing
