AWS Data Engineer: Scale Pipelines & ML Readiness in Warsaw

AWS Data Engineer: Scale Pipelines & ML Readiness in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
C

W skrócie

  • Zadania: Buduj skalowalne pipeline'y danych i wspieraj codzienne operacje w zespole.
  • Firma: Cyclad - dynamiczna firma technologiczna z przyjazną kulturą pracy.
  • Benefity: Praca zdalna, elastyczne godziny, oraz możliwość rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy nad projektami do 2027 roku z opcją przedłużenia.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na jakość danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz znajomość AWS, PySpark i SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Cyclad is seeking an experienced AWS Data Engineer to join our growing data team.

You will support daily operations, build scalable pipelines using AWS, Py Spark, SQL, and dbt, and own ingestion processes from Rails-based sources.

The role offers a remote Poland-friendly setup and a project through mid-2027 with potential extension.

You will work with Redshift, Sage Maker, and Looker, focusing on reliability, cost optimization, and data quality.

Fluency in English (B2) is required.

#J-18808-Ljbffr

AWS Data Engineer: Scale Pipelines & ML Readiness in Warsaw – pracodawca: Cyclad

Cyclad to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy hybrydowej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a pracownicy mają szansę na rozwój zawodowy w dynamicznie rozwijającym się obszarze IT/ICT, z dostępem do różnorodnych projektów w międzynarodowym środowisku. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjny pakiet medyczny oraz sportowy, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej konkurencyjną na rynku pracy.

C

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Cyclad

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AWS Data Engineer: Scale Pipelines & ML Readiness in Warsaw

Python
Communication Skills
Data Engineering
SQL
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing