W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj rozwiązania wizualizacji danych dla kluczowych procesów biznesowych.
- Firma: Cytiva, firma innowacyjna w dziedzinie nauk przyrodniczych i biotechnologii.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca zdalna.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które ratują życie i mają realny wpływ na zdrowie ludzi.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań wizualizacji danych i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Przyspiesz swój potencjał i wprowadź prawdziwą różnicę w naukach przyrodniczych, diagnostyce i biotechnologii. W Cytiva, jednej z 15+ firm operacyjnych Danaher, nasza praca ratuje życie – wszyscy jesteśmy zjednoczeni wspólnym zobowiązaniem do innowacji dla wymiernego wpływu. Będziesz prosperować w kulturze przynależności, gdzie Twoje unikalne spojrzenie ma znaczenie.
Jako Staff Data Visualization Engineer będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i optymalizację rozwiązań z zakresu inteligencji biznesowej i wizualizacji danych na poziomie przedsiębiorstwa. Rola ta przekształca zarządzane dane w zaufane, intuicyjne i wydajne doświadczenia analityczne, które umożliwiają użytkownikom podejmowanie decyzji opartych na danych.
Co będziesz robić:
- Projektować, rozwijać i utrzymywać aplikacje biznesowe, pulpity nawigacyjne oraz rozwiązania analityczne wspierające kluczowe procesy biznesowe i podejmowanie decyzji.
- Optymalizować wydajność aplikacji, procesy odświeżania danych oraz modele danych, aby zapewnić responsywne doświadczenia użytkowników i efektywne wykorzystanie platformy.
- Współpracować z interesariuszami biznesowymi, inżynierami danych, zespołami analitycznymi oraz zespołami platform analitycznych w celu przetłumaczenia wymagań biznesowych na skuteczne rozwiązania raportowe oraz integracji platform wizualizacji z Snowflake i innymi usługami danych przedsiębiorstwa.
- Stosować standardy wizualizacji przedsiębiorstwa, wymagania dotyczące zarządzania oraz najlepsze praktyki, aby zapewnić spójne, użyteczne, dostępne i zaufane wyniki analityczne.
- Przeprowadzać przeglądy kodu, zapewnienie jakości oraz analizę przyczyn źródłowych w celu poprawy niezawodności rozwiązań i redukcji problemów produkcyjnych.
Kogo szukamy:
- Licencjat w dziedzinie informatyki, systemów informacyjnych, analityki danych, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej.
- Udokumentowane doświadczenie w rozwijaniu rozwiązań z zakresu inteligencji biznesowej i wizualizacji danych na poziomie przedsiębiorstwa.
- Ekspertyza w zakresie rozwoju pulpitów nawigacyjnych, obliczeń analitycznych, optymalizacji wydajności oraz najlepszych praktyk wizualizacji danych.
- Doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu zarządzanych modeli danych oraz znajomość modelowania wymiarowego, koncepcji hurtowni danych i struktur danych analitycznych.
- Doświadczenie w integracji wielu źródeł danych przedsiębiorstwa i dostarczaniu zaufanych rozwiązań raportowych w ramach zarządzanych środowisk analitycznych z ustalonymi standardami i ramami zarządzania.
Preferowane kwalifikacje:
- Doświadczenie z platformą Qlik Sense, w tym Qlik Cloud, Qlik Answers lub innymi możliwościami analitycznymi wspieranymi przez AI.
- Doświadczenie w wspieraniu dużych inicjatyw modernizacji BI, migracji lub transformacji analitycznej.
- Znajomość Power BI, modelowania semantycznego oraz ram zarządzania analityką przedsiębiorstwa.
Dołącz do naszego zwycięskiego zespołu już dziś. Razem przyspieszymy rzeczywisty wpływ nauki i technologii jutra.
Staff Data Visualization Engineer in Warsaw – pracodawca: Cytiva
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku EMEA. Pracując jako Payroll Specialist, będziesz częścią zespołu, który ceni dokładność i innowacyjność, a także zapewnia wsparcie w zakresie harmonizacji procesów płacowych. Oferujemy elastyczne warunki pracy, możliwość pracy zdalnej oraz kulturę organizacyjną opartą na współpracy i ciągłym doskonaleniu.
