Product Manager in Gdańsk

Product Manager in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 117000 - 143000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
D

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj produktami AI, definiuj funkcje i współpracuj z zespołami technicznymi.
  • Firma: DAC.digital - dynamiczna firma rozwijająca się w obszarze AI.
  • Benefity: Praca zdalna, elastyczne godziny, możliwość rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w dynamicznym środowisku startupowym.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na rozwój innowacyjnych systemów AI i zdobywaj cenne doświadczenie.
  • Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w zarządzaniu produktami i znajomość LLM/ML.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 117000 - 143000 zł za rok.

W DAC.digital nieustannie rozwijamy nasz biznes. W ramach naszej strategii wzrostu wzmacniamy nasze strategiczne partnerstwo z wiodącym dostawcą systemów operacyjnych AI.

Godziny pracy: 16:00 – 22:00 (czas polski / CET), pozostałe 2 godziny elastyczne.

Ważne, abyś miał:

  • biegłość w języku angielskim (min. C1);
  • ponad 7-letnie doświadczenie w zarządzaniu produktami, w tym ponad 3 lata pracy w lub w pobliżu LLM, systemów ML lub procesów oceny AI;
  • udokumentowaną zdolność do definiowania i wdrażania złożonych platform wewnętrznych lub narzędzi ML we współpracy z zespołami technicznymi;
  • silną biegłość techniczną – potrafisz mówić językiem oceny LLM, projektowania promptów i fine-tuningu;
  • głęboką orientację w myśleniu systemowym: umiejętność projektowania ram i procesów, które skalują się w różnych klientach i przypadkach użycia;
  • wyjątkowe umiejętności komunikacyjne – tłumaczysz techniczną złożoność na jasność dla różnych odbiorców;
  • doświadczenie w środowiskach fractional lub startupowych, gdzie autonomia, szybkość i odpowiedzialność są kluczowe;
  • chęć uczenia się i dzielenia się wiedzą;
  • gotowość do podróży, jeśli zajdzie taka potrzeba (konferencje, wydarzenia coworkingowe itp.).

Będziesz odpowiedzialny za wspieranie naszego zespołu w:

  • definiowaniu, priorytetyzacji i udoskonalaniu funkcji, które usprawniają tworzenie i dostarczanie dostosowanych ocen modeli;
  • rozwijaniu przepływów pracy, które łączą metody automatyczne i ludzkie w pętli dla generacji promptów, szkolenia klasyfikatorów i testowania adwersarialnego, syntezując spostrzeżenia w jasne raporty ukierunkowane na działanie;
  • współpracy z inżynierami ML, inżynierami oprogramowania i zespołem dostawczym w celu zdefiniowania mapy drogowej inżynieryjnej i zarządzania dostawą projektów dla klientów;
  • pracy z inżynierami wdrożonymi na miejscu i zespołami dostawczymi w celu przekształcenia specyficznych wymagań klientów w skalowalne szablony i przepływy automatyzacji;
  • definiowaniu metryk i pętli zwrotnych do pomiaru wydajności ocen, precyzji i czasu realizacji – napędzając ciągłe doskonalenie;
  • zarządzaniu codzienną dostawą produktu (zgłoszenia jira, standupy) przy jednoczesnym kształtowaniu długoterminowego kierunku, w jaki oceny stają się kluczową częścią ekosystemu AI Invisible;
  • dzieleniu się postępami i naukami z kierownictwem i klientami poprzez jasne, oparte na danych opowiadanie historii i dokumentację.

Co oferujemy: możliwość pracy w 100% zdalnie lub na miejscu w naszym biurze w Gdańsku.

Product Manager in Gdańsk – pracodawca: DAC.digital Group

DAC.digital Group to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznej i innowacyjnej atmosferze. Jako lider technologii w Warszawie, będziesz miał wpływ na kształtowanie kultury zespołu oraz praktyk inżynieryjnych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Oferujemy elastyczne warunki pracy, wsparcie w rozwoju kariery oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny DAC.digital Group

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Product Manager in Gdańsk

Fluent in English (min. C1)
Product Management Experience (7+ years)
Experience with LLMs, ML systems, or AI evaluation workflows (3+ years)
Ability to define and ship complex internal platforms or ML tooling
Strong technical fluency in LLM evaluation, prompt design, and fine-tuning
Systems-thinking orientation
Exceptional communication skills