Remote Data Engineer: Scala & Spark on GCP in Gdańsk

Remote Data Engineer: Scala & Spark on GCP in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
D

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj skalowalne rozwiązania przetwarzania danych w Scala i Apache Spark.
  • Firma: DAC.digital Group, lider w infrastrukturze rynków finansowych.
  • Benefity: Praca zdalna, elastyczne godziny, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w chmurze i pracuj nad innowacyjnymi projektami.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności pracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

DAC.digital Group rozwija się i współpracuje z wiodącym dostawcą infrastruktury rynków finansowych, poszukując starszego inżyniera danych do projektowania i wdrażania skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych przy użyciu Scala i Apache Spark. Będziesz budować i optymalizować oparte na chmurze potoki danych na Google Cloud Platform, pracować z notatnikami Databricks i Zeppelin oraz prowadzić inicjatywy inżynieryjne w środowisku Agile, współpracując z interesariuszami w całej firmie.

Remote Data Engineer: Scala & Spark on GCP in Gdańsk – pracodawca: DAC.digital Group

DAC.digital Group to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznej i innowacyjnej atmosferze. Jako lider technologii w Warszawie, będziesz miał wpływ na kształtowanie kultury zespołu oraz praktyk inżynieryjnych, a także możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem ekspertów. Oferujemy elastyczne warunki pracy, wsparcie w rozwoju kariery oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny DAC.digital Group

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Remote Data Engineer: Scala & Spark on GCP in Gdańsk

Python
Data Engineering
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing