W skrócie
- Zadania: Analizuj dane, optymalizuj procesy i twórz narzędzia analityczne dla systemów płatności.
- Firma: Daftcode - innowacyjna grupa technologiczna wspierająca startupy.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Pracuj w dynamicznym zespole w Warszawie z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zostań ekspertem w dziedzinie analizy danych i wpływaj na realne zmiany w biznesie.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w SQL, Pythonie oraz narzędziach BI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.
Daftcode to grupa technologiczna, która kieruje się analitycznym podejściem do biznesu. Jako budowniczy przedsięwzięć, tworzy, rozwija i inwestuje w startupy w takich obszarach jak: Deep Tech, FinTech, InsurTech, Cyber Security i Blockchain. Firma oferuje swoim startupom wsparcie technologiczne i biznesowe, co ułatwia wprowadzenie na rynek i rozwój nowych firm. Daftcode współpracuje z indywidualnymi założycielami startupów, projektami na wczesnym etapie oraz istniejącymi startupami poszukującymi rund finansowania lub wsparcia w komercjalizacji i skalowaniu biznesu.
Obecnie poszukujemy Analityka Danych Biznesowych do DataHub, aby pomóc nam optymalizować wskaźniki konwersji, wykrywać anomalie i projektować płynne potoki danych dla naszych systemów płatności. Ta rola nie dotyczy tylko analityki — chodzi o głębokie zrozumienie biznesu, zabawę w Sherlocka Holmesa z danymi oraz przekształcanie spostrzeżeń i obserwacji w rzeczywiste ulepszenia produktów. To ścieżka do stania się prawdziwym ekspertem w dziedzinie.
Jeśli masz doświadczenie w SQL, Pythonie, narzędziach BI oraz silne umiejętności analityczne, może to być świetna okazja, aby zrobić kolejny krok w swojej karierze. Chcielibyśmy Cię mieć w naszym biurze w Warszawie, gdzie nasz zespół rozwija się dzięki osobistej współpracy, z elastycznością pracy zdalnej, gdy zajdzie taka potrzeba.
Twoje obowiązki:
- Generowanie spostrzeżeń: Analiza danych w celu optymalizacji lejków konwersji, śledzenie anomalii na mikro i makro skali oraz rekomendowanie działań w celu poprawy wydajności.
- Testy A/B i benchmarking: Przeprowadzanie eksperymentów i benchmarkingu wydajności w celu wprowadzenia zmian opartych na dowodach.
- Rozwój narzędzi analitycznych: Tworzenie i ulepszanie narzędzi, aby dane były łatwo dostępne dla interesariuszy.
- Analiza finansowa: Zgłębianie danych transakcyjnych w celu uzyskania informacji finansowych.
- Projektowanie potoków danych: Budowanie i utrzymywanie solidnych potoków danych do zbierania i przetwarzania danych transakcyjnych z systemów płatności. (Mile widziane)
- Proaktywna odpowiedzialność: Osoba, która chce zrozumieć pełen kontekst naszego biznesu, proaktywnie identyfikuje możliwości zysków i optymalizacji oraz nie czeka, aż zostanie jej powiedziane, co analizować dalej.
- Decyzje oparte na danych: Osoba, która łączy kropki między danymi a rzeczywistym wpływem na biznes, z umiejętnością podejmowania decyzji bez utknienia w paraliżu analizy.
- Nastawienie na wyniki z fokusowaniem na ciągłym doskonaleniu: Osoba, która naturalnie kwestionuje status quo, nieustannie poszukując sposobów na poprawę i dostarczanie wymiernych wyników.
Wymagania:
- Udokumentowane doświadczenie w analizie danych, najlepiej w płatnościach, bankowości lub pokrewnych branżach.
- Umiejętności techniczne:
- Doświadczenie w SQL (np. PostgreSQL).
- Znajomość struktur baz danych i optymalizacji.
- Biegłość w narzędziach analizy i wizualizacji danych, takich jak Metabase, Looker, PowerBI lub podobne.
- Doświadczenie w budowaniu zestawów narzędzi analitycznych.
- Podstawowe umiejętności skryptowe w Pythonie.
- Umiejętność efektywnego i odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI w celu przyspieszenia pracy analitycznej (SQL, Python, eksploracja danych, dokumentacja i automatyzacja).
- Umiejętność obsługi niestandardowych plików danych poza standardowymi interfejsami GUI, aby normalizować dane wejściowe.
- Umiejętność projektowania i zarządzania potokami danych dla płynnego przepływu danych (mile widziane).
- Profesjonalna znajomość języka angielskiego.
Business Data Analyst in Warsaw – pracodawca: DAFTCODE
Daftcode to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy, gdzie innowacje w fintech i AI są na porządku dziennym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awansowanie w ramach firmy. Oferujemy elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz atrakcyjne benefity, które wspierają równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
