Hybrid Manufacturing Data & Process Specialist in Warsaw

Hybrid Manufacturing Data & Process Specialist in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
D

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj danymi i procesami w produkcji, aby zwiększyć efektywność.
  • Firma: Daikin Europe NV - innowacyjna firma z siedzibą w Warszawie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca w zespole.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad poprawą procesów i wpływaj na jakość produkcji.
  • Kwalifikacje: Wykształcenie wyższe oraz doświadczenie w zarządzaniu danymi.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Daikin Europe NV, z siedzibą w Warszawie, poszukuje specjalisty ds. wsparcia produkcji, który poprawi dokładność danych, zwiększy efektywność procesów i dostarczy terminowe raporty w obszarach produkcji, zakupów, jakości i zarządzania materiałami. Rola koncentruje się na zarządzaniu danymi podstawowymi, raportowaniu operacyjnym oraz ciągłym doskonaleniu.

Idealny kandydat powinien posiadać tytuł licencjata oraz doświadczenie w zarządzaniu danymi lub w środowiskach produkcyjnych.

Hybrid Manufacturing Data & Process Specialist in Warsaw – pracodawca: Daikin Europe NV

Daikin Europe NV to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznej i międzynarodowej atmosferze. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do szerokiego wachlarza benefitów, takich jak ubezpieczenie zdrowotne, elastyczne godziny pracy oraz możliwość korzystania z karty sportowej i kulturalnej. Nasza kultura pracy opiera się na zaufaniu, kreatywności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy pracownik ma szansę na rozwój i wniesienie wartości do zespołu.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Daikin Europe NV

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid Manufacturing Data & Process Specialist in Warsaw

Zarządzanie danymi
Raportowanie operacyjne
Ciągłe doskonalenie
Dokładność danych
Efektywność procesów
Zarządzanie materiałami
Zarządzanie jakością