W skrócie
- Zadania: Twórz zaawansowane modele danych i AI, rozwiązując złożone problemy biznesowe.
- Firma: Danaher - wiodąca firma w dziedzinie nauki i technologii.
- Benefity: Możliwość rozwoju kariery, praca w zespole oraz wpływ na realne zmiany.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery w Krakowie.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi rozwiązaniami, które ratują życie i mają globalny wpływ.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w statystyce, uczeniu maszynowym i umiejętności analityczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
W Danaher nasza praca ratuje życie. Każdy z nas odgrywa w tym rolę. Napędzani naszą kulturą ciągłego doskonalenia, przekształcamy pomysły w wpływ, innowując w szybkim tempie. Naszych 60 000+ pracowników działa na całym świecie w ponad 15 unikalnych firmach w dziedzinie nauk przyrodniczych, diagnostyki i biotechnologii.
W DHR Enterprise AI Solutions będziesz odpowiedzialny za tworzenie wielokrotnego użytku, produkcyjnych rozwiązań z zakresu Data Science, Machine Learning i AI, które rozwiązują złożone problemy biznesowe, naukowe, laboratoryjne i związane z instrumentami w całej firmie Danaher.
W tej roli będziesz miał możliwość:
- Opracowywania zaawansowanych modeli statystycznych, data science, machine learning i AI, które rozwiązują złożone problemy biznesowe i naukowe oraz generują wymierny wpływ w firmach operacyjnych Danaher.
- Projektowania i prowadzenia eksperymentów, ram oceny, metodologii walidacji i benchmarków wydajności, które zapewniają rygor naukowy, niezawodność modeli i podejmowanie decyzji opartych na dowodach.
- Kuracji, transformacji i analizy zasobów danych przedsiębiorstwa, ustanawiając wysokiej jakości zestawy danych, zestawy cech i podstawy analityczne, które przyspieszają inicjatywy z zakresu machine learning, optymalizacji i modelowania predykcyjnego.
- Wybierania, rozwijania i udoskonalania odpowiednich podejść modelujących, algorytmów i technik analitycznych, zapewniając techniczne przywództwo w pełnym cyklu rozwoju modelu, od eksperymentacji po wdrożenie produkcyjne.
- Współpracy z właścicielami produktów, architektami, naukowcami AI i inżynierami w celu integracji możliwości analitycznych, modeli predykcyjnych, rozwiązań prognozujących i technik optymalizacji w skalowalne, gotowe do produkcji rozwiązania przedsiębiorstw.
Wymagania dotyczące stanowiska obejmują:
- Silna ekspertyza w zakresie statystyki, machine learning, modelowania predykcyjnego, technik optymalizacji i analizy ilościowej, zdobyta poprzez praktyczne dostarczanie rozwiązań z zakresu Data Science i Machine Learning.
- Dogłębne zrozumienie projektowania eksperymentów, testowania hipotez, wnioskowania bayesowskiego, wnioskowania przyczynowego, oceny modeli, inżynierii cech, metodologii prognozowania i najlepszych praktyk analitycznych.
- Biegłość w Pythonie, SQL, notatnikach, chmurowych platformach analitycznych i nowoczesnych ramach machine learning używanych do opracowywania, trenowania i wdrażania modeli produkcyjnych.
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z umiejętnością formułowania niejasnych wyzwań biznesowych lub naukowych i opracowywania rozwiązań opartych na danych, które tworzą wymierną wartość.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami, z umiejętnością wyjaśniania złożonych koncepcji analitycznych i wpływania zarówno na publiczność techniczną, jak i biznesową.
Byłoby dodatkowym atutem, jeśli posiadasz wcześniejsze doświadczenie w:
- Opracowywaniu modeli predykcyjnych, możliwości optymalizacji, rozwiązań prognozujących lub zaawansowanej analityki, które poprawiają wydajność operacyjną, wyniki naukowe, doświadczenie klienta lub wyniki biznesowe.
- Budowaniu rozwiązań machine learning przy użyciu technik takich jak boosting gradientowy, metody zespołowe, modelowanie bayesowskie, prognozowanie szeregów czasowych, algorytmy optymalizacji lub inne zaawansowane podejścia statystyczne.
- Pracy w naukach przyrodniczych, diagnostyce, opiece zdrowotnej, środowiskach laboratoryjnych, zaawansowanej produkcji lub innych branżach naukowych bogatych w dane.
Dołącz do naszego zwycięskiego zespołu już dziś. Razem przyspieszymy rzeczywisty wpływ nauki i technologii jutra.
Lead Data Scientist in Kraków – pracodawca: Danaher Corporation
Cytiva to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w dynamicznej i innowacyjnej kulturze pracy. W Krakowie lub Warszawie będziesz mieć możliwość współpracy z zespołem, który ma realny wpływ na zdrowie ludzi, a także korzystać z systemu ciągłego doskonalenia Danaher, co pozwala na rozwijanie umiejętności i realizację ambitnych celów zawodowych. Pracując w Cytiva, dołączysz do organizacji, która ceni różnorodność i wspiera swoich pracowników w dążeniu do osiągania znaczących rezultatów.
