AI Production Support Engineer – Enterprise Solutions in Kraków

AI Production Support Engineer – Enterprise Solutions in Kraków

Kraków Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
D

W skrócie

  • Zadania: Wspieraj produkcję aplikacji AI i analizuj dane w dynamicznym środowisku.
  • Firma: Danaher – innowacyjna firma technologiczna w Krakowie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość rozwoju zawodowego i praca w zespole.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w regulowanym środowisku życia i zdrowia.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i wpływaj na rozwój nowoczesnych rozwiązań w branży.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w wsparciu technicznym i umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

Danaher’s DHR Enterprise AI Solutions in Kraków offers an on-site role focusing on production support for enterprise AI apps, dashboards, and analytics.

You will ensure high availability, troubleshoot issues, and collaborate with AI engineers and stakeholders to prioritize releases.

You will monitor AI model behavior, help design and deploy new capabilities, and work within a regulated life sciences environment.

This is a chance to contribute to scalable AI across Danaher’s operating companies.

#J-18808-Ljbffr

AI Production Support Engineer – Enterprise Solutions in Kraków – pracodawca: Danaher

Danaher, z siedzibą w Krakowie, to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w zakresie szkoleń oraz możliwości awansu, a także na kulturę współpracy, która łączy zespoły z różnych stref czasowych. Dodatkowo, praca w tak renomowanej firmie jak Cytiva zapewnia dostęp do najnowszych technologii i projektów, co czyni tę rolę nie tylko satysfakcjonującą, ale i pełną wyzwań.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Danaher

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Production Support Engineer – Enterprise Solutions in Kraków

Wsparcie produkcji
Rozwiązywanie problemów
Współpraca z inżynierami AI
Zarządzanie wydaniami
Monitorowanie zachowania modeli AI
Projektowanie i wdrażanie nowych funkcji
Praca w regulowanym środowisku nauk przyrodniczych