W skrócie
- Zadania: Zarządzaj jakością i niezawodnością rozwiązań AI w dynamicznym środowisku.
- Firma: Danaher - wiodąca firma w dziedzinie nauki i technologii.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, rozwój zawodowy i kultura przynależności.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w Krakowie z zespołem ekspertów.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi rozwiązaniami AI, które ratują życie.
- Kwalifikacje: 10+ lat doświadczenia w SRE, inżynierii jakości i automatyzacji testów.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
W Danaher nasza praca ratuje życie. Każdy z nas odgrywa w tym rolę. Napędzani naszą kulturą ciągłego doskonalenia, przekształcamy pomysły w wpływ – innowując w tempie życia. Naszych 60 000+ pracowników działa na całym świecie w ponad 15 unikalnych firmach w dziedzinie nauk przyrodniczych, diagnostyki i biotechnologii.
Rozwiązania AI DHR Enterprise to zdolność inżynieryjna Danahera w zakresie sztucznej inteligencji, odpowiedzialna za identyfikację możliwości, budowanie i skalowanie wielokrotnego użytku rozwiązań AI oraz przyspieszanie wymiernego wpływu biznesowego w różnych firmach operacyjnych. Łączymy produkt, architekturę, naukę o AI, inżynierię i operacje, aby zindustrializować AI, ustanowić standardy przedsiębiorstwa i umożliwić nową generację produktów, przepływów pracy, aplikacji i podejmowania decyzji opartych na AI.
Lead AI SRE & QA Engineer jest odpowiedzialny za ustanowienie praktyk niezawodności, jakości, oceny i obserwowalności, które sprawiają, że rozwiązania AI Danahera są niezawodne, mierzalne i gotowe do długotrwałego użytkowania produkcyjnego. Będziesz prowadzić inicjatywy inżynierii niezawodności, definiować strategie jakości, wdrażać zautomatyzowane ramy testowe, ustanawiać standardy obserwowalności i napędzać ciągłe doskonalenie systemów AI w całym cyklu życia oprogramowania.
W tej roli będziesz miał możliwość:
- Definiować i ustanawiać ramy testowe, standardy niezawodności, stosując tę zdolność w całych rozwiązaniach i architekturze, aby budować, industrializować i skalować zaufane, wielokrotnego użytku rozwiązania AI.
- Wdrażać monitorowanie i obserwowalność, poprawiać odporność operacyjną aplikacji.
- Prowadzić inicjatywy jakości AI, aby wprowadzić dojrzałe wskaźniki operacyjne i metryki jakości oraz dostarczać raporty wykonawcze dotyczące zdrowia systemu, niezawodności, dostępności platformy i jakości produktu.
- Opracowywać specyficzne dla AI ramy walidacji w celu oceny dokładności modeli, wskaźników halucynacji, skuteczności podpowiedzi, jakości odpowiedzi, bezpieczeństwa, stronniczości, interpretowalności i zgodności z odpowiedzialnym AI.
- Prowadzić przeglądy gotowości produkcji, oceny ryzyka operacyjnego, procesy zarządzania incydentami oraz działania analizy przyczyn źródłowych.
Wymagania podstawowe obejmują:
- Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, technologii informacyjnej, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie technicznej.
- Ponad 10-letnie doświadczenie w inżynierii niezawodności witryn (SRE), inżynierii jakości, automatyzacji testów, rozwoju oprogramowania, znajomości platform chmurowych, wiedzy na temat narzędzi monitorujących.
- Doświadczenie w pracy z aplikacjami natywnymi w chmurze na platformach Azure, AWS lub Google Cloud z praktycznym doświadczeniem w zautomatyzowanych ramach testowych, procesach CI/CD, praktykach inżynierii jakości i zarządzaniu wydaniami.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu możliwości monitorowania, obserwowalności i wsparcia produkcji na dużą skalę.
- Doświadczenie w opracowywaniu i stosowaniu rozwiązań DS, ML i AI.
Byłoby dodatkowym atutem, gdybyś posiadał również wcześniejsze doświadczenie w:
- Generatywnej AI i aplikacjach dużych modeli językowych (LLM).
- Testowaniu modeli AI, metodach oceny i benchmarkingu.
- Inżynierii niezawodności, inżynierii wydajności i testowaniu obciążenia dla systemów rozproszonych.
- Pracy w naukach przyrodniczych, diagnostyce, opiece zdrowotnej, zaawansowanej produkcji lub innych regulowanych branżach.
Dołącz do naszego zwycięskiego zespołu już dziś. Razem przyspieszymy rzeczywisty wpływ nauki i technologii jutra.
Lead AI SRE and QA Engineer in Kraków – pracodawca: Danaher
Danaher, z siedzibą w Krakowie, to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w zakresie szkoleń oraz możliwości awansu, a także na kulturę współpracy, która łączy zespoły z różnych stref czasowych. Dodatkowo, praca w tak renomowanej firmie jak Cytiva zapewnia dostęp do najnowszych technologii i projektów, co czyni tę rolę nie tylko satysfakcjonującą, ale i pełną wyzwań.
