NLP / LLM Data Scientist in Katowice

Nasza drużyna Dandelion Health została założona w 2020 roku przez ekspertów w dziedzinie technologii zdrowotnych, systemów szpitalnych, akademii i klinicznej sztucznej inteligencji. Budujemy największą na świecie platformę szkoleniową AI i rozwoju klinicznego. Dziś jesteśmy dumni z naszej zdolności do ułatwienia dostępu do danych dla deweloperów AI, firm farmaceutycznych i urządzeń medycznych, jednocześnie podnosząc standardy bezpieczeństwa pacjentów i jakości danych. Jutro będziemy miejscem, gdzie każda organizacja opieki zdrowotnej może stworzyć odpowiedzialny produkt kliniczny AI.

Współpracujemy z systemami zdrowotnymi, aby bezpiecznie i etycznie udostępniać ich zanonimizowane dane pacjentów deweloperom AI. Obecnie dane są pozyskiwane z Sharp HealthCare, Sanford Health i Texas Health Resources – wkrótce dołączy do nas dwóch dodatkowych amerykańskich systemów zdrowotnych. Posiadamy dane kliniczne sięgające 1 lipca 2016 roku. Te dane reprezentują ponad 10 milionów pacjentów i obejmują, ale nie ograniczają się do:

• Dane strukturalne (np. 100% EMR, w tym niektóre roszczenia)
• Dane tekstowe (np. notatki kliniczne, raporty radiologiczne)
• Obrazy (np. DICOM, patologia)
• Wideo
• Fale
• Dane z ciągłego monitorowania

Jako specjalista ds. danych w ochronie zdrowia, Twoim głównym zadaniem będzie wykorzystanie i rozwijanie dużych modeli językowych (LLM) oraz innych podejść opartych na ML do znaczącej abstrakcji danych zarówno z nieustrukturyzowanych, jak i strukturalnych źródeł danych w ochronie zdrowia. Dołączysz do zespołu naukowców zajmujących się danymi, którzy odpowiadają za tworzenie i utrzymanie zestawów danych gotowych do AI dla klientów w naszym środowisku. Będziesz pracować w całej organizacji, aby kuratować zestawy danych, identyfikując subpopulacje pacjentów lub kohorty chorobowe, opracowując metodologię do abstrakcji informacji z multimodalnych źródeł danych w celu wsparcia fenotypowania pacjentów oraz łączenia danych, aby umożliwić szybkie analizy eksploracyjne AI/ML, eksperymentowanie z modelami i/lub walidację modeli.

Twoje codzienne obowiązki będą obejmować:

• Rozwój procesów przetwarzania języka naturalnego (NLP), dużych modeli językowych (LLM) i innych procesów opartych na ML w celu abstrakcji istotnych etykiet z danych tekstowych w ochronie zdrowia i przechowywania ich w skalowalnych modelach danych;
• Zapytania do złożonych systemów źródłowych w zakresie różnych źródeł danych zdrowotnych (np. EMR, półstrukturalne raporty, notatki kliniczne) w celu identyfikacji kluczowych elementów danych i tworzenia oraz wzbogacania wysokiej jakości zestawów danych do analiz dowodów w rzeczywistych warunkach i szkolenia algorytmów AI;
• Własność zadań związanych z ekstrakcją danych, obróbką, etykietowaniem i kontrolą jakości w celu tworzenia zestawów danych analitycznych, które zawierają abstrakcyjne koncepcje kliniczne i zapewniają szereg rozwiązań wspierających działania AI klientów;
• Aktualizowanie wiedzy na temat najnowszych zastosowań NLP i metod generatywnej AI oraz proaktywne wykorzystywanie tych technologii tam, gdzie to możliwe;
• Wsparcie w projektowaniu, testowaniu, walidacji, analizie i łączeniu struktur danych multimodalnych z szerokiego zakresu systemów źródłowych;
• Opracowywanie kodu i dokumentacji w celu dostarczenia wysokiej jakości produktów danych zgodnych z HIPAA na czas dla klientów;
• Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów przy użyciu swojej wiedzy, doświadczenia i umiejętności rozwiązywania problemów;
• Zapewnienie dokładności, integralności danych i ważności analiz we wszystkich pracach;
• Wsparcie zespołu technicznego w rozwoju zestawu ofert produktów związanych z danymi;
• Podsumowywanie złożoności metod abstrakcji, ustaleń i rekomendacji w jasnych wyjaśnieniach i prezentacjach dla wewnętrznych i zewnętrznych odbiorców o różnym poziomie doświadczenia technicznego i klinicznego.

Wymagania:

• Zaawansowany stopień w dziedzinie ilościowej (np. Data Science, Informatyka Biomedyczna, Informatyka, Biostatystyka) lub licencjat z co najmniej 5-letnim doświadczeniem zawodowym;
• Co najmniej 2-letnie doświadczenie w dziedzinie nauki o danych i uczenia maszynowego, w tym budowanie procesów do ekstrakcji i kuracji danych nieustrukturyzowanych i półstrukturalnych przy użyciu zaawansowanych technik uczenia maszynowego i AI. Wcześniejsze doświadczenie z danymi klinicznymi i zdrowotnymi jest dużym atutem;
• Biegłość w Pythonie i SQL, w tym biegłość w bibliotekach ML/NLP (PyTorch, Tensorflow, HuggingFace itp.);
• Znajomość nowoczesnych zastosowań technik LLM na danych rzeczywistych;
• Silne umiejętności pisania technicznego, edytowania i komunikacji, a także nastawienie na współpracę;
• Doskonałe umiejętności organizacyjne z umiejętnością przyjmowania zmian i skutecznego zarządzania wieloma projektami oraz planowania pracy w celu dotrzymania terminów;
• Doświadczenie w pracy w startupach jest plusem.

Nasza praca jest szybka i iteracyjna. Rośniemy i chcemy wspierać naszych członków zespołu w rozwijaniu ich umiejętności. Budujemy zespół, który podchodzi do problemów z różnorodnością perspektyw, ceni eksperymentowanie i doskonalenie naszego podejścia na podstawie tych eksperymentów. Pracujemy z pełnym spektrum danych zdrowotnych, od danych tabelarycznych, przez wideo, obrazy, fale itp. Jeśli system zdrowotny je zbiera, możemy z nimi pracować! Jeśli to wygląda na częściowe dopasowanie, skontaktuj się z nami, chętnie podzielimy się więcej informacjami na temat naszej pracy, abyś mógł zrozumieć, czy to będzie dobre dopasowanie dla Ciebie.

Oferujemy pracę zdalną i elastyczne godziny. Wymagana dostępność na spotkania, które staramy się ograniczać do zdrowego minimum. Pełne korzyści zdrowotne, w tym opieka zdrowotna, dentystyczna, wzrokowa, dni urlopowe, dni chorobowe i inne. Zapytaj o szczegóły. Dni rozwoju zawodowego, aby rozwijać swoje umiejętności. Collegialne środowisko pracy. Akademickie podejście do badania i rozwiązywania problemów, ale z szybkością i elastycznością startupu. Doskonała równowaga czasu na skupienie się na projektach, ale łatwy dostęp do członków zespołu w celu omówienia problemów i współpracy. Dandelion to firma z misją, która koncentruje się na poprawie opieki nad pacjentem.