W skrócie
- Zadania: Kieruj strategią analizy danych i wprowadzaj innowacyjne rozwiązania analityczne.
- Firma: Tripadvisor - lider w branży podróżniczej z globalnym zasięgiem.
- Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami mentorowania młodszych analityków.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na decyzje produktowe dzięki zaawansowanej analizie danych i AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w data science, biegłość w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 50715 - 61985 zł za rok.
Tripadvisor poszukuje Principal Product Data Scientist, który będzie pełnił rolę głównego lidera technicznego w dziedzinie nauki o danych produktowych. Rola ta obejmuje ustalanie strategii nauki o danych, prowadzenie złożonej analizy produktów oraz wdrażanie eksperymentów, wnioskowania przyczynowego, modelowania predykcyjnego i AI w decyzjach produktowych. Wymagana jest biegłość w Pythonie i SQL oraz umiejętność wpływania na seniorów w obszarze Produktu, Inżynierii, Projektowania i interesariuszy komercyjnych. Sukces w tej roli wymaga również skalowania analityki poprzez automatyzację i możliwości samodzielnego korzystania z danych, a także mentorowania innych naukowców i analityków danych.
Obowiązki:
- Opracowanie i zdefiniowanie strategii nauki o danych dla Produktu, zapewniając, że zaawansowana analityka, nauka o danych i metodyki AI są centralne w budowaniu doskonałych produktów i poprawie doświadczeń klientów.
- Pełnienie roli zaufanego doradcy strategicznego dla kierownictwa Produktu i Inżynierii, zapewniając, że podejmowanie decyzji opartych na danych jest wdrażane na najwyższych poziomach organizacji.
- Prowadzenie rozwoju i wdrażania nowoczesnych narzędzi, platform i ram nauki o danych, koncentrując się na automatyzacji, skalowalności i powtarzalności.
- Inicjowanie eksploracji i integracji nowo pojawiających się technologii AI, identyfikując i rozwijając przypadki użycia o wysokim wpływie.
- Promowanie najlepszych praktyk w zakresie eksperymentacji, wnioskowania przyczynowego i modelowania uplift, zapewniając rygor statystyczny w procesach podejmowania decyzji.
- Przyjmowanie odpowiedzialności za najbardziej złożone, wysokoprofilowe projekty analityczne, przekształcając niejasne pytania w jasne, wykonalne rekomendacje.
- Mentorowanie, coaching i rozwijanie innych naukowców i analityków danych, wspierając kulturę krytycznego myślenia, ciągłego uczenia się i doskonałości technicznej.
- Prowadzenie inicjatyw mających na celu zwiększenie wpływu poprzez automatyzację, samodzielne korzystanie z danych i demokratyzację możliwości nauki o danych.
- Opracowywanie zaawansowanej segmentacji klientów i modeli predykcyjnych, które bezpośrednio informują i optymalizują mapę drogową produktu.
- Komunikowanie złożonych koncepcji analitycznych i technicznych do różnych odbiorców, wpływając na interesariuszy w zespołach Produktu, Inżynierii, Projektowania i Komercyjnych.
Wymagania:
- Rozległe doświadczenie w nauce o danych lub podobnej roli ilościowej, z udokumentowanym sukcesem w wspieraniu i wpływaniu na organizację produktową.
- Biegłość w Pythonie i SQL oraz głębokie doświadczenie w modelowaniu statystycznym i technikach uczenia maszynowego.
- Umiejętność definiowania, wdrażania i operacjonalizacji kluczowych metryk na poziomie produktu i funkcji.
- Udokumentowane osiągnięcia w zakresie wpływania na strategię poprzez proaktywne podejście i współpracę z partnerami międzyfunkcyjnymi.
- Doświadczenie w skalowaniu możliwości analitycznych i tworzeniu procesów automatyzacji.
- Wybitne umiejętności przywódcze oraz doświadczenie w mentorowaniu i rozwijaniu zespołów analityków lub naukowców danych.
- Wyjątkowe umiejętności współpracy i komunikacji, z umiejętnością angażowania i inspirowania partnerów międzyfunkcyjnych na wszystkich poziomach.
- Dyplom licencjata w dziedzinie statystyki, matematyki, nauki o danych, inżynierii, fizyki, ekonomii lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
Staramy się stworzyć dostępne i inkluzywne doświadczenie dla wszystkich kandydatów. Jeśli potrzebujesz rozsądnego zakwaterowania podczas procesu aplikacji lub rekrutacji, skontaktuj się z naszym zespołem.
Principal Product Data Scientist in Katowice – pracodawca: Data Co Lab X
Data Co Lab X oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Pracownicy mają dostęp do zaawansowanych narzędzi analitycznych oraz możliwość pracy z najnowszymi technologiami w dziedzinie danych. Firma stawia na współpracę i mentoring, co sprzyja rozwojowi umiejętności i kariery.
