W skrócie
- Zadania: Twórz modele dbt dla kluczowych metryk biznesowych i rozwijaj panele Lightdash.
- Firma: Dynamiczna firma analityczna z nowoczesnym podejściem do danych.
- Benefity: Do 26 dni urlopu, ubezpieczenie zdrowotne, elastyczne miejsce pracy i wsparcie psychologiczne.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery i mentoringu w przyjaznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności SQL i Python.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Nasze wymagania:
- Silne doświadczenie w inżynierii analitycznej lub inżynierii danych
- Silne doświadczenie z dbt
- Zaawansowane umiejętności SQL
- Doświadczenie z Amazon Redshift
- Doświadczenie z Lightdash lub podobnym narzędziem BI opartym na dbt
- Doświadczenie z Pythonem
- Doświadczenie z Airflow do pobierania danych z API
- Doświadczenie z monitorowaniem jakości danych, w tym kontrole świeżości, wykrywanie anomalii i alerty
- Doświadczenie z projektowaniem warstwy metryk i semantycznej
- Doświadczenie z rekonsyliacją danych z systemami źródłowymi
- Solidne zrozumienie obsługi PII i minimalizacji danych
- Pewność w pracy z interesariuszami nietechnicznymi
- Znajomość języka angielskiego
Mile widziane:
- Doświadczenie z AWS Bedrock
- AgentCore Identity jako wczesny użytkownik lub równoważne
- Doświadczenie z integracją autoryzacji wychodzącej AgentCore Gateway
- Ekspozycja na wzorce uwierzytelniania MCP lub A2A
- Ekspozycja na politykę AgentCore przy użyciu Cedar lub AWS Verified Permissions
O projekcie:
Będziesz pracować nad inicjatywą danych w ustalonym środowisku analitycznym, które wykorzystuje dbt, Lightdash, Airflow, S3 i Redshift. Praca obejmuje zarządzane metryki biznesowe, monitorowanie jakości dashboardów, pobieranie danych z API oraz racjonalizację dziedzictwa analitycznego.
Zakres obowiązków:
- Budowanie zarządzanych modeli dbt dla krytycznych metryk biznesowych
- Rozwój dashboardów Lightdash i drzew metryk do monitorowania jakości, świeżości i dryfu metryk
- Tworzenie automatycznych alertów dla właścicieli metryk
- Dokumentowanie definicji metryk, obliczeń, własności i źródeł
- Wyrównywanie definicji metryk w zespołach biznesowych
- Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów Airflow, które pobierają dane z zewnętrznych API do Redshift
- Poprawa pipeline'u Zendesk
- Rekonsyliacja wolumenu zgłoszeń i wskaźników CSAT z systemem źródłowym
- Migracja lub wycofanie modeli dbt i treści Lightdash
- Używanie danych o użytkowaniu i jasna komunikacja z użytkownikami podczas konsolidacji treści dziedzictwa
Oferujemy:
- Dni urlopowe: do 26 dni roboczych rocznie
- 10 dni chorobowych/specjalnych rocznie (w pełni płatnych, bez potrzeby dostarczania dokumentów medycznych) dla wszystkich typów umów
- Ubezpieczenie zdrowotne i na życie (Luxmed)
- Platforma MyBenefit z opcją Multisport
- Wewnętrzna usługa wsparcia psychologicznego
- Kursy języka angielskiego od pierwszego dnia pracy
- Dostęp do zewnętrznych platform edukacyjnych: O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy oraz szeroki katalog różnorodnych szkoleń wewnętrznych
- Elastyczne miejsce pracy: praca z biura, z domu lub wybór opcji hybrydowej
- Program mentoringowy w zakresie umiejętności technicznych
- Możliwości rozwoju jako mówca publiczny, mentor lub techniczny rekruter
- Zwrot kosztów certyfikacji (AWS, GCP, Microsoft itp.)
Senior Analytics Engineer in Warsaw – pracodawca: DataArt Poland sp. z o.o.
DataArt Poland sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczny model pracy oraz możliwość współpracy z różnorodnymi zespołami nad innowacyjnymi projektami w Warszawie. Nasza kultura pracy sprzyja rozwojowi zawodowemu, a pracownicy mają dostęp do szkoleń i możliwości awansu, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów pragnących rozwijać swoje umiejętności w obszarze CI/CD i automatyzacji infrastruktury.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny DataArt Poland sp. z o.o.
