W skrócie
- Zadania: Buduj modele dbt i rozwijaj panele Lightdash dla kluczowych metryk biznesowych.
- Firma: Dynamiczny zespół analityczny w innowacyjnej firmie technologicznej.
- Benefity: Do 26 dni urlopu, ubezpieczenie zdrowotne, elastyczne godziny pracy i program mentoringowy.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery i wsparcie psychologiczne w miejscu pracy.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na jakość danych w firmie.
- Kwalifikacje: Silne doświadczenie w inżynierii analitycznej oraz umiejętności SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Technologia: dbt, Lightdash, Airflow, Amazon S3, Amazon Redshift, SQL, Python, Zendesk
Przegląd projektu: Będziesz pracować nad inicjatywą danych w ustalonym środowisku analitycznym, które wykorzystuje dbt, Lightdash, Airflow, S3 i Redshift. Praca obejmuje zarządzane metryki biznesowe, monitorowanie jakości dashboardów, pobieranie danych przez API oraz racjonalizację dziedzicznych zasobów analitycznych.
Zespół: Będziesz częścią zespołu danych, ściśle współpracując z liderami BI i inżynierii danych oraz właścicielami biznesowymi w całej firmie. Współpraca jest międzyfunkcjonalna i skoncentrowana na jasnej komunikacji, wspólnych definicjach metryk i niezawodnej dostawie danych.
Opis stanowiska: Szukamy Starszego Inżyniera Analitycznego, który będzie pracował praktycznie nad zarządzaniem metrykami, rozwojem pipeline'ów i konsolidacją dziedzicznych modeli. Przyczynisz się do niezawodnych przepływów pracy analitycznych i pomożesz poprawić spójność, jakość i widoczność danych biznesowych.
Obowiązki:
- Budowanie zarządzanych modeli dbt dla krytycznych metryk biznesowych
- Rozwój dashboardów Lightdash i drzew metryk do monitorowania świeżości i odchyleń jakości metryk
- Tworzenie automatycznych powiadomień dla właścicieli metryk
- Dokumentowanie definicji metryk, obliczeń, właścicieli i źródeł
- Wyrównywanie definicji metryk w zespołach biznesowych
- Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów Airflow, które pobierają dane z zewnętrznych API do Redshift
- Poprawa pipeline'u Zendesk
- Rekoncyliacja wolumenu zgłoszeń i wskaźników CSAT z systemem źródłowym
- Migracja lub wycofanie dziedzicznych modeli dbt i treści Lightdash
- Wykorzystanie danych o użytkowaniu i jasna komunikacja z użytkownikami podczas konsolidacji treści dziedzicznych
Wymagania:
- Silne doświadczenie w inżynierii analitycznej lub inżynierii danych
- Silne doświadczenie z dbt
- Zaawansowane umiejętności SQL
- Doświadczenie z Amazon Redshift
- Doświadczenie z Lightdash lub podobnym narzędziem BI opartym na dbt
- Doświadczenie z Pythonem
- Doświadczenie z Airflow do pobierania danych przez API
- Doświadczenie z monitorowaniem jakości danych, w tym kontrole świeżości, wykrywanie anomalii i powiadamianie
- Doświadczenie z projektowaniem warstwy metryk i semantycznej
- Doświadczenie z rekonsyliacją danych z systemami źródłowymi
- Solidne zrozumienie obsługi PII i minimalizacji danych
- Pewność w pracy z interesariuszami nietechnicznymi
- Znajomość języka angielskiego
Co oferujemy:
- Dni urlopowe: do 26 dni roboczych rocznie.
- 10 dni chorobowych/specjalnych rocznie (w pełni płatnych, bez potrzeby przedstawiania dokumentów medycznych) dla wszystkich typów umów
- Ubezpieczenie zdrowotne i na życie (Luxmed)
- Platforma MyBenefit z opcją Multisport
- Wewnętrzna usługa wsparcia psychologicznego
- Kursy języka angielskiego od pierwszego dnia pracy
- Dostęp do zewnętrznych platform edukacyjnych: O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy oraz szeroki katalog różnorodnych szkoleń wewnętrznych
- Elastyczne miejsce pracy: praca z biura, z domu lub wybór opcji hybrydowej
- Program mentoringu umiejętności technicznych
- Możliwości rozwoju jako mówca publiczny, mentor lub techniczny rekruter
- Zwrot kosztów certyfikacji (AWS, GCP, Microsoft itp.)
Senior Analytics Engineer in Katowice – pracodawca: DataArt
DataArt to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku finansowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności oraz realizację ambitnych projektów. Dodatkowo, elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej sprawiają, że jesteśmy atrakcyjnym miejscem dla specjalistów poszukujących równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.
