W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne aplikacje AI i współpracuj z liderami branży.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna w sektorze bankowym.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości kariery w szybko rozwijającym się środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi rozwiązaniami AI i wpływaj na przyszłość bankowości.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w AI, programowaniu w Pythonie i umiejętności współpracy zespołowej.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Główne obowiązki w tej roli obejmują, ale nie ograniczają się do:
- Własna dostawa od pomysłu do produkcji: formułowanie problemów biznesowych, kształtowanie projektów rozwiązań agentowych AI, szybkie prototypowanie i industrializacja w usługi gotowe do produkcji z mierzalnymi wynikami.
- Budowanie aplikacji agentowych AI: projektowanie i wdrażanie agentów, którzy potrafią rozumować, planować, korzystać z narzędzi i współdziałać z systemami przedsiębiorstwa (np. narzędzia doradcze, platformy analityczne, wewnętrzne API).
- Współpraca z interesariuszami od początku do końca: współpraca z liderami biznesowymi Private Banking/AWM, architektami, inżynierami i funkcjami kontrolnymi, aby zapewnić, że rozwiązania przynoszą rzeczywistą wartość i mogą być przyjęte na dużą skalę.
- Inżynieria dla zarządzania i bezpieczeństwa: wdrażanie strategii oceny, zabezpieczeń i wzorców z udziałem ludzi odpowiednich dla regulowanych środowisk bankowych (prywatność, audytowalność, oczekiwania dotyczące ryzyka modelu).
- Umożliwienie ponownego wykorzystania i skali: budowanie wzorców, komponentów i implementacji referencyjnych, aby przyspieszyć dostawę w ramach portfela przypadków użycia.
- Operacja i poprawa: monitorowanie zachowania agentów w produkcji, iteracja na podstawie ocen i opinii oraz ciągłe doskonalenie jakości, kosztów, opóźnień i bezpieczeństwa.
Kto jesteś: Współpraca. Własność. Pasja. Odwaga. To wartości, które prowadzą nas do bycia najlepszymi - i które wyobrażamy sobie, że dzielisz z nami. To odpowiednia rola dla Ciebie, jeśli jesteś ciekawym, zorientowanym na wyniki i pragmatycznym starszym naukowcem, który potrafi przejąć odpowiedzialność, wpływać na interesariuszy i podnosić standardy modelowania i inżynierii, dostarczając działające rozwiązania w szybkim tempie.
Twoje doświadczenie i umiejętności obejmują:
- Bycie ciekawym, innowacyjnym graczem zespołowym z pozytywnym nastawieniem, zawsze szukającym sposobów na to, jak możemy odblokować kolejny poziom dla naszych klientów.
- Praktyczne doświadczenie w agentowym AI, w tym projektowanie i budowanie przepływów pracy agentów (planista-wykonawca, wywoływanie narzędzi, wiele agentów, człowiek w pętli).
- Silne podejście do operacji LLM i oceny: jakość/poprawność, opóźnienie, koszt i bezpieczeństwo, zdolność do definiowania zestawów testowych i prowadzenia zdyscyplinowanych eksperymentów.
- Doświadczenie w zakresie zabezpieczeń i odpowiedzialnego AI: walidacja wejścia/wyjścia, bezpieczeństwo podpowiedzi, zapobieganie wyciekom danych i kontrole odpowiednie dla regulowanych środowisk.
- Silne umiejętności inżynierii oprogramowania w Pythonie (modularny design, testowanie, kontrola wersji) oraz komfort pracy w eksperymentach opartych na notatnikach.
- Doświadczenie w chmurze i integracji: wdrażanie usług AI w AWS, integracja za pomocą REST API oraz znajomość konteneryzacji/Kubernetes i CI/CD.
- Doświadczenie z platformami danych/analityki (np. Snowflake) w celu zarządzania kontekstem, pozyskiwaniem i zarządzaniem kontekstem.
- Siła inżynierii biznesowej: zdolność do tłumaczenia potrzeb interesariuszy na wymagania dotyczące rozwiązań, KPI i plany adopcji; silne umiejętności komunikacyjne i współpracy.
Expert AI Agentic Developer in Warsaw – pracodawca: Datamatics Technologies
Datamatics Technologies to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w Gothenburgu, gdzie innowacyjność i współpraca są na pierwszym miejscu. Pracownicy mogą liczyć na rozwój zawodowy poprzez udział w projektach z wykorzystaniem nowoczesnych technologii, a także na elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.
