W skrócie
- Zadania: Pracuj nad modelami uczenia maszynowego i analizuj wymagania klientów.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z przyjazną atmosferą.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, karta Multisport i ciekawe projekty.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w nowoczesnym środowisku z najnowszymi technologiami.
- Dlaczego ta praca: Rozwijaj swoje umiejętności w ambitnych projektach z obszaru Machine Learning.
- Kwalifikacje: Wykształcenie techniczne, doświadczenie w ML oraz znajomość SQL i Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe na kierunkach nauk technicznych lub ścisłych
- Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze projektów związanych z przetwarzaniem danych w systemach wspomagania decyzji
- Znajomość teoretycznych podstaw działania metod uczenia maszynowego w obszarze: modeli predykcyjnych, modeli przetwarzania języka naturalnego, modeli przetwarzania obrazów
- Doświadczenie w trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego
- Znajomość języków programowania SQL, Python
- Znajomość frameworków: TensorFlow, PyTorch
- Umiejętności analitycznego myślenia oraz efektywnego przyswajania wiedzy
- Znajomość języka angielskiego w stopniu pozwalającym na swobodną komunikację i czytanie dokumentacji
- Znajomość języka polskiego w stopniu pozwalającym na swobodną komunikację oraz tworzenie dokumentacji
Mile widziane kwalifikacje i doświadczenie:
- Umiejętność formułowania zadań optymalizacji i znajomość metod optymalizacji
- Bardzo dobra znajomość zagadnień dotyczących baz danych
- Praktyczna znajomość zagadnień przetwarzania w systemach klasy Big Data (Spark, Hadoop)
- Znajomość rozwiązań analitycznych i uczenia maszynowego dostępnych w chmurze (Azure, AWS)
Obowiązki:
- Praca nad modelami uczenia maszynowego z wykorzystaniem narzędzi MLOps (modele NLP, modele predykcyjne, modele przetwarzania obrazów)
- Analiza wymagań klientów w obszarze optymalizacji procesów biznesowych z zastosowaniem sztucznej inteligencji, przygotowywanie propozycji rozwiązań
- Projektowanie i wdrażanie usług wykorzystujących uczenie maszynowe
- Tworzenie dokumentacji projektowej oraz technicznej
Oferujemy:
- Udział w wyjątkowo ciekawych i ambitnych projektach z obszaru Machine Learning rozwijających nasze produkty oraz realizowanych dla firm stawiających na najnowsze technologie
- Elastyczne godziny pracy
- Kartę Multisport
- Nieformalną, przyjazną atmosferę w biurze
Data Scientist in Warsaw – pracodawca: DataServe
DataServe w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje nie tylko atrakcyjne wynagrodzenie, ale także elastyczne formy współpracy w modelu hybrydowym. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i rozwojowi zawodowemu, dając pracownikom możliwość realnego wpływu na nowoczesne rozwiązania technologiczne. Dołączając do nas, zyskujesz szansę na rozwój w dynamicznym środowisku, które ceni kreatywność i zaangażowanie.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Scientist in Warsaw
Analiza danych
Uczenie maszynowe
Modele predykcyjne
Przetwarzanie języka naturalnego
Przetwarzanie obrazów
SQL
Python
