W skrócie
- Zadania: Pracuj nad modelami uczenia maszynowego i optymalizuj procesy biznesowe z AI.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z przyjazną atmosferą.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, karta Multisport i ciekawe projekty.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Rozwijaj swoje umiejętności w ambitnych projektach z obszaru Machine Learning.
- Kwalifikacje: Wykształcenie techniczne, doświadczenie w ML oraz znajomość SQL i Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe na kierunkach nauk technicznych lub ścisłych;
- Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze projektów związanych z przetwarzaniem danych w systemach wspomagania decyzji;
- Znajomość teoretycznych podstaw działania metod uczenia maszynowego w obszarze: modeli predykcyjnych, modeli przetwarzania języka naturalnego, modeli przetwarzania obrazów;
- Doświadczenie w trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego;
- Znajomość języków programowania SQL, Python;
- Znajomość frameworków: TensorFlow, PyTorch;
- Umiejętności analitycznego myślenia oraz efektywnego przyswajania wiedzy;
- Znajomość języka angielskiego w stopniu pozwalającym na swobodną komunikację i czytanie dokumentacji;
- Znajomość języka polskiego w stopniu pozwalającym na swobodną komunikację oraz tworzenie dokumentacji.
Mile widziane kwalifikacje i doświadczenie:
- Bardzo dobra znajomość zagadnień dotyczących baz danych;
- Praktyczna znajomość zagadnień przetwarzania w systemach klasy Big Data (Spark, Hadoop);
- Znajomość rozwiązań analitycznych i uczenia maszynowego dostępnych w chmurze (Azure, AWS).
Obowiązki:
- Praca nad modelami uczenia maszynowego z wykorzystaniem narzędzi MLOps (modele NLP, modele predykcyjne, modele przetwarzania obrazów);
- Analiza wymagań klientów w obszarze optymalizacji procesów biznesowych z zastosowaniem sztucznej inteligencji, przygotowywanie propozycji rozwiązań;
- Projektowanie i wdrażanie usług wykorzystujących uczenie maszynowe;
- Tworzenie dokumentacji projektowej oraz technicznej;
- Organizacja pracy zespołu przy modelach uczenia maszynowego.
Oferujemy:
- Udział w wyjątkowo ciekawych i ambitnych projektach z obszaru Machine Learning rozwijających nasze produkty oraz realizowanych dla firm stawiających na najnowsze technologie;
- Elastyczne godziny pracy;
- Kartę Multisport;
- Nieformalną, przyjazną atmosferę w biurze.
Lead Data Scientist in Warsaw – pracodawca: DataServe
DataServe w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje nie tylko atrakcyjne wynagrodzenie, ale także elastyczne formy współpracy w modelu hybrydowym. Nasza kultura pracy sprzyja innowacjom i rozwojowi zawodowemu, dając pracownikom możliwość realnego wpływu na nowoczesne rozwiązania technologiczne. Dołączając do nas, zyskujesz szansę na rozwój w dynamicznym środowisku, które ceni kreatywność i zaangażowanie.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Data Scientist in Warsaw
Wykształcenie wyższe w naukach technicznych lub ścisłych
Doświadczenie w przetwarzaniu danych
Znajomość metod uczenia maszynowego
Modele predykcyjne
Przetwarzanie języka naturalnego
Przetwarzanie obrazów
Trenowanie modeli uczenia maszynowego
