Senior MLOps Engineer – Remote in Katowice

Senior MLOps Engineer – Remote in Katowice

Katowice Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Zdalnie
D

W skrócie

  • Zadania: Produkuj modele AI, automatyzuj wdrożenia i zapewniaj ich obserwowalność w chmurze.
  • Firma: Datumo - wiodąca firma w dziedzinie danych i AI z przyjazną kulturą pracy zdalnej.
  • Benefity: Praca zdalna, silne wsparcie szkoleniowe oraz możliwość rozwoju kariery.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju zawodowego.
  • Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu ekspertów i twórz innowacyjne rozwiązania w chmurze.
  • Kwalifikacje: Głębokie doświadczenie w MLOps i umiejętności pracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Datumo, a leading Data & AI company, is hiring for an MLOps/ML Engineering role with deep cloud experience.

You will productionize model experiments, automate deployments, and implement observability for scalable model-serving environments across Kubernetes in cloud settings.

You will work with a team of experts on enterprise-grade data platforms, contribute to governance and security, and benefit from a remote-friendly setup and strong training support.

#J-18808-Ljbffr

Senior MLOps Engineer – Remote in Katowice – pracodawca: Datumo

Datumo to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznej i wspierającej społeczności. Pracując z nami jako Data Engineer, będziesz miał szansę na 100% zdalną pracę oraz uczestnictwo w ekscytujących projektach w obszarze inżynierii danych i chmury, a także korzystanie z licznych benefitów, takich jak prywatna opieka medyczna i dofinansowanie karty sportowej. Nasza kultura pracy sprzyja długotrwałym relacjom, a każdy członek zespołu ma możliwość rozwijania swoich umiejętności poprzez mentoring i udział w konferencjach branżowych.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Datumo

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior MLOps Engineer – Remote in Katowice

MLOps
ML Engineering
Cloud Experience
Kubernetes
Model Productionization
Automated Deployments
Observability