Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko:
Zakres obowiązków:
Ocena obecnie stosowanych metryk i dobór nowych, adekwatnych do celów organizacji
Implementacja metryk end-to-end: definicja, źródło danych, automatyzacja zbierania, dashboard
Pozyskiwanie i łączenie danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit (API, SQL)
Liczenie i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time i flow metrics
Budowę i rozwój dashboardów KPI w Power BI
Interpretację wyników i wskazywanie wąskich gardeł w procesie
Tłumaczenie wyników na język biznesu: time-to-market, koszt opóźnień, ryzyko operacyjne, wpływ na klienta
Pomiar efektów wdrożenia narzędzi GenAI (adopcja, wpływ na produktywność i jakość, zwrot z inwestycji w licencje)
Wsparcie przy rozwiązaniach opartych o integrację z LLM
Przygotowywanie rekomendacji usprawnień i mierzenie ich efektów
Dokumentowanie definicji metryk, metodyki i raportów w Confluence
Prezentowanie wyników zespołom i managementowi
Wymagania:
Doświadczenie w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub obszarze Agile/procesów IT
Bardzo dobra znajomość Jira (JQL, workflow, historia statusów, dashboardy) oraz Confluence
Praktyczna znajomość GitLab (pipeline'y, CI/CD, deploymenty, Merge Requesty), GitHub (repozytoria, Pull Requesty, GitHub Actions, API) oraz Gerrit (code review, patchsety, czasy review)
Swobodne posługiwanie się SQL (JOIN, agregacje, CTE, funkcje okna) oraz doświadczenie w Power BI (modelowanie danych, Power Query, DAX, dashboardy)
Znajomość technologii LLM i AI, rozumienie działania modeli językowych, ich możliwości i ograniczeń (halucynacje, bezpieczeństwo danych, koszty), a także podstaw prompt engineeringu i RAG
Doświadczenie w integracji LLM z aplikacjami i procesami przez API, praktyczna znajomość GitHub Copilot (w tym metryk adopcji) oraz Microsoft Copilot
Znajomość rozwiązań takich jak NotebookLM i Google Vertex AI
Znajomość metryk DORA (deployment frequency, lead time for changes, change failure rate, failed deployment recovery time, rework rate) oraz rozumienie różnic między Lead Time for Changes i Cycle Time, wraz z umiejętnością ich obliczania
Umiejętność doboru i wdrażania metryk do celów organizacji, analizy trendów, pracy na medianach i percentylach oraz łączenia wskaźników szybkości dostarczania ze stabilnością
Umiejętność przekładania metryk na wartość biznesową (szybkość dostarczania wartości, ryzyko dla klientów, koszty przeróbek), formułowania rekomendacji i celów KPI oraz oceny jakości danych przed wyciąganiem wniosków
Dane spółki: DCG Sp. z o.o.,
Siedziba główna: ul. Towarowa 28, 00-839 Warszawa
Oddział: Aleja Grunwaldzka 50A, 80-241 Gdańsk
#J-18808-Ljbffr
AI Engineer – pracodawca: DCG Poland
DCG to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i wspiera ich w osiąganiu sukcesów w dynamicznym środowisku finansowym. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka medyczna oraz dofinansowanie do karty sportowej, a także przyjazną kulturę pracy, która sprzyja współpracy i innowacjom. Nasza lokalizacja umożliwia łatwy dostęp do międzynarodowych rynków, co stwarza unikalne możliwości rozwoju kariery w obszarze analizy roszczeń i regulacji.
