W skrócie
- Zadania: Implement MLOps frameworks and design AWS environments for AI/ML workloads.
- Firma: Dynamic tech company focused on innovative AI solutions.
- Benefity: Private medical care, sports card co-financing, and dedicated consultant support.
- Pozostałe informacje: Collaborative environment with opportunities for professional growth.
- Dlaczego ta praca: Join a cutting-edge team and shape the future of AI technology.
- Kwalifikacje: 5+ years in IT, strong AWS experience, and solid communication skills.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Obowiązki:
- Implementacja frameworków MLOps, GenAI Ops i Agentic AI Ops dla przypadków użycia AI w obszarze GFCP.
- Projektowanie i konfigurowanie środowisk opartych na AWS wspierających obciążenia AI/ML.
- Praca z AWS SageMaker i Bedrock w celu umożliwienia rozwoju, wdrażania i operacjonalizacji rozwiązań AI.
- Provisioning i zarządzanie infrastrukturą chmurową przy użyciu Terraform.
- Budowanie i utrzymywanie zautomatyzowanych przepływów pracy przy użyciu usług AWS, takich jak Step Functions, Lambda, EventBridge i SNS.
- Wsparcie integracji rozwiązań AI/ML z usługami danych, w tym S3, Glue, Glue Catalog, Athena i bazami wiedzy.
- Zagwarantowanie odpowiedniego bezpieczeństwa, monitorowania, logowania i zarządzania przy użyciu usług takich jak IAM, VPC, KMS, CloudWatch, CloudTrail i X-Ray.
- Współpraca z zespołami technicznymi i interesariuszami w celu dostarczenia możliwości AI zgodnie z celami programu.
- Wsparcie skalowalnego wdrażania i stabilności operacyjnej rozwiązań AI w różnych środowiskach chmurowych.
Wymagania:
- Minimum 5-letnie doświadczenie zawodowe jako programista IT, inżynier MLOps, inżynier chmurowy lub w podobnej roli technicznej.
- Silne doświadczenie praktyczne z AWS SageMaker i AWS Bedrock.
- Praktyczne doświadczenie w pracy z wieloma usługami AWS, w tym Glue, S3, VPC, Step Functions, IAM, X-Ray, bazami wiedzy, CloudWatch, CloudTrail, Glue Catalog, SNS, EventBridge, Lambda, EC2, ECS, Fargate, KMS, MLflow i Athena.
- Doświadczenie w provisioningu zasobów chmurowych AWS przy użyciu Terraform.
- Silne zrozumienie architektury natywnej chmury i zasad DevOps.
- Doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i operacjonalizacji rozwiązań AI/ML w środowiskach AWS.
- Umiejętność pracy w złożonych środowiskach chmurowych oraz wsparcie bezpiecznych, skalowalnych implementacji.
- Dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność do efektywnej współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
- Biegła znajomość języka angielskiego (zarówno w mowie, jak i piśmie).
Oferta:
- Prywatna opieka medyczna.
- Współfinansowanie karty sportowej.
- Stałe wsparcie dedykowanego konsultanta.
MLOps Engineer – Warsaw – pracodawca: DCG Poland
DCG to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i wspiera ich w osiąganiu sukcesów w dynamicznym środowisku finansowym. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka medyczna oraz dofinansowanie do karty sportowej, a także przyjazną kulturę pracy, która sprzyja współpracy i innowacjom. Nasza lokalizacja umożliwia łatwy dostęp do międzynarodowych rynków, co stwarza unikalne możliwości rozwoju kariery w obszarze analizy roszczeń i regulacji.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako MLOps Engineer – Warsaw
MLOps
AWS SageMaker
AWS Bedrock
Terraform
AWS Step Functions
AWS Lambda
AWS EventBridge
