W skrócie
- Zadania: Twórz szablony CI dla modeli, współpracuj z zespołem ML i optymalizuj procesy.
- Firma: Dynamiczna firma rekrutacyjna z partnerskim podejściem.
- Benefity: Prywatna opieka medyczna, dofinansowanie karty sportowej i wsparcie konsultanta.
- Pozostałe informacje: 100% zdalna praca z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój innowacyjnych rozwiązań AI.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w dziedzinie matematyki lub informatyki oraz doświadczenie w MLOps.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
DCG, jako firma rekrutacyjna, rozumie, że każda firma jest napędzana przez doświadczonych profesjonalistów. Nasz styl zarządzania i podejście partnerskie pozwalają nam spełniać Twoje potrzeby i zapewniać ciągłe wsparcie. Z powodu naszego ciągłego wzrostu oraz dużej liczby projektów rekrutacyjnych, które realizujemy dla naszych partnerów, obecnie poszukujemy:
Obowiązki:
- Tworzenie szablonów ciągłej integracji dostosowanych do rozwoju modeli, zapewniających kontrolę wersji, testowanie i reprodukowalność naszych modeli wyceny aktuarialnej oraz zbiorów danych.
- Ścisła współpraca z członkami zespołu ML Engineering oraz aktuariuszami w celu audytu i optymalizacji niezawodności oraz skalowalności procesów szkolenia modeli aktuariuszy.
- Opracowywanie skutecznych strategii monitorowania w celu śledzenia wydajności, niezawodności i efektywności systemu.
- Zarządzanie operacjami platformy AI w celu zapewnienia wysokiej dostępności, responsywnej wydajności i bezpiecznego przetwarzania danych podczas wprowadzania i przetwarzania dokumentów.
- Nadzór nad integracją i zarządzaniem zasobami chmurowymi w celu optymalizacji kosztów, wydajności i zgodności z normami bezpieczeństwa, co umożliwia ciągłą innowację na platformie.
Wymagania:
- Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie matematyki, informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej.
- Znajomość frameworków Data Science (pandas, pyspark, sklearn i shap) oraz frameworków MLOPS (MLFlow, Kedro/Airflow, Hyperopt/Optuna i Great Expectations) w Pythonie.
- Doświadczenie w budowaniu agentowych przepływów pracy GenAI przy użyciu Langchain lub smolagents.
- Podstawowa znajomość narzędzi do tworzenia dashboardów (PowerBI/Tableau).
- Silne zrozumienie metodologii DevOps (CI/CD) oraz doświadczenie w implementacji Github Actions (lub podobnych) przepływów pracy.
- Doświadczenie w serwowaniu modeli za pomocą API przy użyciu Flask lub FastAPI.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi (np. AWS, Azure, GCP) oraz konteneryzacją (np. Docker, Kubernetes).
- Ekstremalna uwaga na szczegóły i rygor.
- Znajomość języka angielskiego - przynajmniej na poziomie B2.
Miło widziane:
- Francuski - A2/B1.
Oferta:
- Prywatna opieka medyczna.
- Współfinansowanie karty sportowej.
- Ciągłe wsparcie dedykowanego konsultanta.
- Osobista Agencja Konsultingowa (Licencja nr 4642).
MLOps Engineer – Remote in Warsaw – pracodawca: DCG Poland
DCG to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i wspiera ich w osiąganiu sukcesów w dynamicznym środowisku finansowym. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka medyczna oraz dofinansowanie do karty sportowej, a także przyjazną kulturę pracy, która sprzyja współpracy i innowacjom. Nasza lokalizacja umożliwia łatwy dostęp do międzynarodowych rynków, co stwarza unikalne możliwości rozwoju kariery w obszarze analizy roszczeń i regulacji.
