RAG & LLM Architect – Warsaw

RAG & LLM Architect – Warsaw

Warsaw Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
D

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj zaawansowane pipeline'y RAG dla przedsiębiorstw.
  • Firma: DCG Poland - innowacyjna firma technologiczna w Warszawie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i twórz realny wpływ.
  • Kwalifikacje: Ponad 3 lata doświadczenia w ML/NLP oraz znajomość Pythona.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

DCG Poland is seeking an experienced Machine Learning Engineer in Warsaw to architect and implement advanced Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines for enterprise use.

The role requires a strong understanding of working with generative models, vector databases, and robust deployment in on-prem environments.

Ideal candidates should have over 3 years of experience in ML/NLP, along with proficiency in Python and relevant AI frameworks.

The role involves collaboration with Dev Ops teams and requires problem-solving skills to ensure high-performance AI applications. . #J-18808-Ljbffr

RAG & LLM Architect – Warsaw – pracodawca: DCG Poland

DCG to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i wspiera ich w osiąganiu sukcesów w dynamicznym środowisku finansowym. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka medyczna oraz dofinansowanie do karty sportowej, a także przyjazną kulturę pracy, która sprzyja współpracy i innowacjom. Nasza lokalizacja umożliwia łatwy dostęp do międzynarodowych rynków, co stwarza unikalne możliwości rozwoju kariery w obszarze analizy roszczeń i regulacji.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny DCG Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako RAG & LLM Architect – Warsaw

Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Python
AI Frameworks
Vector Databases
On-Prem Deployment