Senior ML Engineer: MLOps & Real-Time Data in Warsaw

Senior ML Engineer: MLOps & Real-Time Data in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
D

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj cyklem życia modeli ML i buduj potoki danych w czasie rzeczywistym.
  • Firma: DCG Poland - innowacyjna firma technologiczna w Warszawie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z zaawansowaną analityką i wpływaj na rozwój rozwiązań ML.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w Pythonie/Spark oraz znajomość AWS ML.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

DCG Poland is seeking a skilled ML Engineer to manage end-to-end model lifecycles, implement MLOps, and build real-time/batch data pipelines using Spark and Python.

You will collaborate with data scientists, Dev Ops, and IT to deliver robust ML solutions and analytics for stakeholders.

The role requires 5+ years in Python/Spark, substantial AWS ML experience, and strong English communication.

Join a team focused on advanced analytics and scalable data processing in Warsaw.

#J-18808-Ljbffr

Senior ML Engineer: MLOps & Real-Time Data in Warsaw – pracodawca: DCG Poland

DCG to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i wspiera ich w osiąganiu sukcesów w dynamicznym środowisku finansowym. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka medyczna oraz dofinansowanie do karty sportowej, a także przyjazną kulturę pracy, która sprzyja współpracy i innowacjom. Nasza lokalizacja umożliwia łatwy dostęp do międzynarodowych rynków, co stwarza unikalne możliwości rozwoju kariery w obszarze analizy roszczeń i regulacji.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny DCG Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior ML Engineer: MLOps & Real-Time Data in Warsaw

MLOps
Model Lifecycle Management
Real-Time Data Processing
Batch Data Processing
Spark
Python
AWS ML