Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko: Data Scientist / Data Engineer Zakres obowiązków:
Ocena obecnie stosowanych metryk i dobór nowych, adekwatnych do celów organizacji Implementacja metryk end-to-end: definicja, źródło danych, automatyzacja zbierania, dashboard Pozyskiwanie i łączenie danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit (API, SQL) Liczenie i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time i flow metrics Budowę i rozwój dashboardów KPI w Power BI Interpretację wyników i wskazywanie wąskich gardeł w procesie Tłumaczenie wyników na język biznesu: time-to-market, koszt opóźnień, ryzyko operacyjne, wpływ na klienta Pomiar efektów wdrożenia narzędzi GenAI (adopcja, wpływ na produktywność i jakość, zwrot z inwestycji w licencje) Wsparcie przy rozwiązaniach opartych o integrację z LLM Przygotowywanie rekomendacji usprawnień i mierzenie ich efektów Dokumentowanie definicji metryk, metodyki i raportów w Confluence Prezentowanie wyników zespołom i managementowi Wymagania:
Doświadczenie w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub obszarze Agile/procesów IT Bardzo dobra znajomość Jira (JQL, workflow, historia statusów, dashboardy) oraz Confluence Praktyczna znajomość GitLab (pipeline'y, CI/CD, deploymenty, Merge Requesty), GitHub (repozytoria, Pull Requesty, GitHub Actions, API) oraz Gerrit (code review, patchsety, czasy review) Swobodne posługiwanie się SQL (JOIN, agregacje, CTE, funkcje okna) oraz doświadczenie w Power BI (modelowanie danych, Power Query, DAX, dashboardy) Znajomość technologii LLM i AI, rozumienie działania modeli językowych, ich możliwości i ograniczeń (halucynacje, bezpieczeństwo danych, koszty), a także podstaw prompt engineeringu i RAG Doświadczenie w integracji LLM z aplikacjami i procesami przez API, praktyczna znajomość GitHub Copilot (w tym metryk adopcji) oraz Microsoft Copilot Znajomość rozwiązań takich jak NotebookLM i Google Vertex AI Znajomość metryk DORA (deployment frequency, lead time for changes, change failure rate, failed deployment recovery time, rework rate) oraz rozumienie różnic między Lead Time for Changes i Cycle Time, wraz z umiejętnością ich obliczania Umiejętność doboru i wdrażania metryk do celów organizacji, analizy trendów, pracy na medianach i percentylach oraz łączenia wskaźników szybkości dostarczania ze stabilnością Umiejętność przekładania metryk na wartość biznesową (szybkość dostarczania wartości, ryzyko dla klientów, koszty przeróbek), formułowania rekomendacji i celów KPI oraz oceny jakości danych przed wyciąganiem wniosków Oferujemy:
Dofinansowanie karty sportowej Stałe wsparcie konsultanta Program rekomendacji pracowników
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist / Data Engineer in Warsaw – pracodawca: DCG
DCG to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i wspiera ich w dążeniu do sukcesu. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka medyczna oraz dofinansowanie do karty sportowej, a także dynamiczną kulturę pracy, która sprzyja współpracy i innowacjom. Pracując z nami, masz szansę na rozwój zawodowy w obszarze zarządzania tożsamością i dostępem, w otoczeniu doświadczonych specjalistów w branży IT.
