Data Scientist w Marketingu — ML i Wpływ na Produkty in Warsaw

Data Scientist w Marketingu — ML i Wpływ na Produkty in Warsaw

Warsaw Pełny etat 120150 - 146850 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
D

W skrócie

  • Zadania: Buduj i wdrażaj modele ML oraz prowadź analizy statystyczne w marketingu.
  • Firma: DCG w Warszawie, innowacyjna firma z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w zespołach cross-funkcyjnych z możliwością rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi i technologią, wpływając na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w ML, umiejętność pracy z danymi i komunikacji z nietechnicznymi odbiorcami.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 120150 - 146850 zł za rok.

DCG w Warszawie poszukuje Data Scientist w obszarze marketingu, który będzie budować i wdrażać modele ML oraz prowadzić analizy statystyczne.

Praca polega na tłumaczeniu wymagań biznesowych na problemy data science i komunikowaniu wyników nietechnicznym odbiorcom.

Oczekujemy doświadczenia w ML, pracy z dużymi, złożonymi danymi, umiejętności wyjaśniania złożonych koncepcji nietechnicznym odbiorcom i znajomości etyki danych.

Będziesz działać w zespołach cross-funkcyjnych i dbać o governance.

#J-18808-Ljbffr

Data Scientist w Marketingu — ML i Wpływ na Produkty in Warsaw – pracodawca: DCG

DCG to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i wspiera ich w dążeniu do sukcesu. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka medyczna oraz dofinansowanie do karty sportowej, a także dynamiczną kulturę pracy, która sprzyja współpracy i innowacjom. Pracując z nami, masz szansę na rozwój zawodowy w obszarze zarządzania tożsamością i dostępem, w otoczeniu doświadczonych specjalistów w branży IT.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny DCG

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Scientist w Marketingu — ML i Wpływ na Produkty in Warsaw

Machine Learning
Analiza statystyczna
Tłumaczenie wymagań biznesowych
Komunikacja z nietechnicznymi odbiorcami
Praca z dużymi danymi
Złożone dane
Etyka danych