W skrócie
- Zadania: Pomagaj zespołom w budowaniu i optymalizacji niezawodnych przepływów danych.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Praca zdalna, elastyczne godziny, rozwój zawodowy i wsparcie techniczne.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Rozwiązuj złożone problemy techniczne i wpływaj na jakość danych.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Apache Airflow i Pythonie oraz umiejętności komunikacyjne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Make data workflows reliable. Help teams get more from their data. Work model: Fully Remote.
THE OPPORTUNITY
Reliable data workflows są podstawą świetnych produktów danych. Szukamy inżynierów danych z silną wiedzą na temat Apache Airflow i Pythona, aby pomóc zespołom budować, obsługiwać i optymalizować niezawodne potoki danych. W tej roli połączysz praktyczną wiedzę techniczną z inżynierią skierowaną do klienta. Doradzisz zespołom inżynieryjnym w zakresie integracji ich istniejących narzędzi i infrastruktury oraz poprowadzisz je przez proces przyjmowania platformy — od początkowej konfiguracji po gotowość do produkcji. Jeśli lubisz rozwiązywać złożone wyzwania techniczne, dzielić się swoją wiedzą i pomagać innym w budowaniu lepszych potoków danych, ta oferta jest dla Ciebie.
CO BĘDZIESZ ROBIĆ
- Wsparcie klientów w zakresie konfiguracji Apache Airflow, rozwoju DAG, harmonogramowania i rozwiązywania problemów.
- Doradzanie zespołom inżynieryjnym w projektowaniu i obsłudze niezawodnych potoków pracy.
- Pomoc w integracji Airflow z istniejącymi ekosystemami danych, w tym hurtowniami danych w chmurze, narzędziami transformacyjnymi i rozwiązaniami Infrastructure-as-Code.
- Wsparcie klientów podczas wdrażania platformy, przyjmowania i implementacji produkcyjnej.
- Badanie złożonych problemów związanych z Airflow i prowadzenie klientów do stabilnych, niezawodnych rozwiązań.
- Pomoc w identyfikacji przyczyn problemów produkcyjnych w rozproszonych systemach.
- Dostarczanie wskazówek technicznych i wsparcie klientów w maksymalnym wykorzystaniu platformy.
- Współpraca z wewnętrznymi interesariuszami w celu koordynacji zakresu projektu, śledzenia postępów i dostosowywania priorytetów.
CO PRZYNOSISZ
- Silna praktyczna wiedza na temat Apache Airflow, w tym rozwój DAG, harmonogramowanie i koncepcje operacyjne.
- Doświadczenie zawodowe z Pythonem.
- Doświadczenie w wspieraniu lub doradzaniu zespołom inżynieryjnym w roli technicznej skierowanej do klienta.
- Umiejętność rozwiązywania problemów w rozproszonych systemach i problemach produkcyjnych.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne i nastawienie na klienta.
- Umiejętność pracy samodzielnej w w pełni zdalnym, rozproszonym środowisku.
MILE WIDZIANE
- Praktyczna wiedza na temat Kubernetes i środowisk kontenerowych.
- Doświadczenie z zarządzanymi usługami w chmurze.
- Znajomość nowoczesnych technologii stosu danych, takich jak Snowflake i dbt.
- Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów technicznych, szkoleń lub sesji umożliwiających.
- Doświadczenie produkcyjne z administracją Airflow.
- Znajomość narzędzi Infrastructure as Code, takich jak Terraform.
- Znajomość SQL i analitycznych potoków danych.
- Tło w wsparciu technicznym, inżynierii platformy lub inżynierii niezawodności.
- Doświadczenie w wspieraniu klientów korporacyjnych podczas wdrażania i przyjmowania platformy.
DLA CZEGO TA ROLA?
- Elastyczność zdalna — współpraca z rozproszonymi zespołami z preferowanej lokalizacji.
- Różnorodność techniczna — praca w zakresie orkiestracji potoków pracy, Pythona, usług w chmurze i nowoczesnych stosów danych.
- Inżynieria spotyka umożliwienie — połączenie rozwiązywania problemów technicznych z bezpośrednim wpływem na klientów.
- Znaczące wyzwania — pomoc zespołom inżynieryjnym w budowaniu bardziej niezawodnych i łatwiejszych do utrzymania potoków pracy.
Data Engineer with Airflow in Kraków – pracodawca: DCV Technologies
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Krakowie, sprzyjające innowacjom i współpracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak elastyczne godziny pracy, możliwość rozwoju zawodowego oraz dostęp do najnowszych technologii w obszarze inżynierii danych. Nasza kultura pracy opiera się na zaufaniu i wsparciu, co pozwala naszym pracownikom na osiąganie sukcesów w ambitnych projektach.
