Data Engineer with Airflow in Poznań

Data Engineer with Airflow in Poznań

Poznań Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Zdalnie
D

W skrócie

  • Zadania: Pomagaj zespołom w budowaniu niezawodnych przepływów danych z użyciem Apache Airflow.
  • Firma: Dynamiczna firma technologiczna zdalnie współpracująca z zespołami na całym świecie.
  • Benefity: Elastyczność pracy zdalnej, różnorodność techniczna i realny wpływ na klientów.
  • Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w nowoczesnym środowisku danych.
  • Dlaczego ta praca: Rozwiązuj złożone problemy techniczne i wspieraj zespoły inżynieryjne w ich sukcesach.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Apache Airflow i Pythonie oraz umiejętności komunikacyjne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Make data workflows reliable. Help teams get more from their data. Work model: Fully Remote.

THE OPPORTUNITY

Reliable data workflows są podstawą świetnych produktów danych. Szukamy inżynierów danych z silną wiedzą na temat Apache Airflow i Pythona, aby pomóc zespołom budować, obsługiwać i optymalizować niezawodne potoki danych. W tej roli połączysz praktyczną wiedzę techniczną z inżynierią skierowaną do klienta. Będziesz doradzać zespołom inżynierii danych, pomagać im integrować istniejące narzędzia i infrastrukturę oraz prowadzić je przez proces przyjęcia platformy — od początkowej konfiguracji po gotowość do produkcji. Jeśli lubisz rozwiązywać złożone wyzwania techniczne, dzielić się swoją wiedzą i pomagać innym w budowaniu lepszych potoków danych, ta oferta jest dla Ciebie.

CO BĘDZIESZ ROBIĆ

  • Wsparcie klientów w zakresie konfiguracji Apache Airflow, rozwoju DAG, harmonogramowania i rozwiązywania problemów.
  • Doradzanie zespołom inżynierii danych w projektowaniu i obsłudze niezawodnych potoków.
  • Pomoc w integracji Airflow z istniejącymi ekosystemami danych, w tym hurtowniami danych w chmurze, narzędziami transformacyjnymi i rozwiązaniami infrastruktury jako kodu.
  • Wsparcie klientów podczas wdrażania platformy, przyjęcia i implementacji produkcyjnej.
  • Badanie złożonych problemów związanych z Airflow i prowadzenie klientów do stabilnych, niezawodnych rozwiązań.
  • Pomoc w identyfikacji przyczyn problemów produkcyjnych w rozproszonych systemach.
  • Dostarczanie wskazówek technicznych i wsparcie klientów w maksymalnym wykorzystaniu platformy.
  • Współpraca z wewnętrznymi interesariuszami w celu koordynacji zakresu projektu, śledzenia postępów i dostosowywania priorytetów.

CO PRZYNOSISZ

  • Silna praktyczna wiedza na temat Apache Airflow, w tym rozwój DAG, harmonogramowanie i koncepcje operacyjne.
  • Doświadczenie zawodowe z Pythonem.
  • Doświadczenie w wspieraniu lub doradzaniu zespołom inżynierii danych w roli technicznej skierowanej do klienta.
  • Umiejętność rozwiązywania problemów w rozproszonych systemach i problemów produkcyjnych.
  • Doskonale umiejętności komunikacyjne i nastawienie na klienta.
  • Umiejętność pracy samodzielnie w w pełni zdalnym, rozproszonym środowisku.

MILE WIDZIANE

  • Praktyczna wiedza na temat Kubernetes i środowisk kontenerowych.
  • Doświadczenie z zarządzanymi usługami w chmurze.
  • Znajomość nowoczesnych technologii stosu danych, takich jak Snowflake i dbt.
  • Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów technicznych, szkoleń lub sesji umożliwiających.
  • Doświadczenie produkcyjne z administracją Airflow.
  • Znajomość narzędzi Infrastructure as Code, takich jak Terraform.
  • Znajomość SQL i analitycznych potoków danych.
  • Tło w wsparciu technicznym, inżynierii platform lub inżynierii niezawodności.
  • Doświadczenie w wspieraniu klientów korporacyjnych podczas wdrażania i przyjęcia platformy.

DLA CZEGO TA ROLA?

  • Elastyczność zdalna — współpraca z rozproszonymi zespołami z preferowanej lokalizacji.
  • Różnorodność techniczna — praca w obszarze orkiestracji potoków, Pythona, usług w chmurze i nowoczesnych stosów danych.
  • Inżynieria spotyka umożliwienie — połączenie rozwiązywania problemów technicznych z bezpośrednim wpływem na klientów.
  • Znaczące wyzwania — pomoc zespołom inżynierii danych w budowaniu bardziej niezawodnych i łatwiejszych do utrzymania potoków.

Data Engineer with Airflow in Poznań – pracodawca: DCV Technologies

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Krakowie, sprzyjające innowacjom i współpracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak elastyczne godziny pracy, możliwość rozwoju zawodowego oraz dostęp do najnowszych technologii w obszarze inżynierii danych. Nasza kultura pracy opiera się na zaufaniu i wsparciu, co pozwala naszym pracownikom na osiąganie sukcesów w ambitnych projektach.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny DCV Technologies

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer with Airflow in Poznań

Apache Airflow
DAG development
Scheduling
Python
Troubleshooting distributed systems
Customer-facing technical support
Communication Skills