W skrócie
- Zadania: Pracuj nad dużymi projektami finansowymi, wykorzystując nowoczesne technologie danych.
- Firma: Wiodąca globalna firma usług finansowych z międzynarodowym zespołem.
- Benefity: Stabilna współpraca, możliwości rozwoju zawodowego i praca w zróżnicowanym środowisku.
- Pozostałe informacje: Praca w hybrydowym modelu z możliwością długoterminowej współpracy.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w pracy z nowoczesnym stosem danych i wpływaj na kluczowe rozwiązania biznesowe.
- Kwalifikacje: Doświadczenie jako inżynier danych oraz umiejętności w Pythonie i PySpark.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych, który dołączy do międzynarodowego projektu dla wiodącej globalnej organizacji świadczącej usługi finansowe. To okazja do pracy nad dużym projektem technologicznym w obszarze finansów, gdzie inżynieria danych odgrywa ważną rolę w wspieraniu krytycznych rozwiązań biznesowych. Będziesz pracować z nowoczesnym stosem danych i współpracować w doświadczonym międzynarodowym zespole.
Lokalizacja: Wrocław, Polska
Model pracy: Hybrydowy - 3 dni w tygodniu w biurze we Wrocławiu
Umowa: B2B
Główne technologie:
- Python
- PySpark
- Databricks
Czego szukamy:
- Doświadczenie w pracy jako Inżynier Danych
- Silne doświadczenie praktyczne z Pythonem
- Doświadczenie z PySpark
- Doświadczenie w pracy z Databricks
- Umiejętność pracy w profesjonalnym, międzynarodowym środowisku projektowym
Co oferujemy:
- Międzynarodowy i doświadczony zespół
- Możliwości rozwoju zawodowego
- Ekspozycję na rozwiązania przedsiębiorstw na dużą skalę
- Stabilny projekt i długoterminową współpracę
- Współpraca w wielokulturowym środowisku pracy
Data Engineer – Wroclaw in Wrocław – pracodawca: DCV Technologies
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Krakowie, sprzyjające innowacjom i współpracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak elastyczne godziny pracy, możliwość rozwoju zawodowego oraz dostęp do najnowszych technologii w obszarze inżynierii danych. Nasza kultura pracy opiera się na zaufaniu i wsparciu, co pozwala naszym pracownikom na osiąganie sukcesów w ambitnych projektach.
