Analytics Manager – Warsaw

Klarna, krótko mówiąc, buduje sieć finansową na co dzień, pomagając ponad 120 milionom konsumentów w 26 krajach zaoszczędzić czas i pieniądze oraz mniej martwić się o swoje finanse. Praca w Klarna oznacza rozwiązywanie problemów, z którymi większość firm nigdy się nie zmierzy, a także bycie na tyle zaangażowanym, że interesująca część pracy trafia do Ciebie, a nie do kogoś innego. Będziesz pracować z AI, a nie tylko obserwować, jak to się dzieje. To jest strefa wyzwań. Przyjdź i odkryj, na co Cię stać.

O roli

Klarna wprowadza swój produkt Fair Financing w Polsce, rozszerzając regulowany, długoterminowy kredyt. Jako Menedżer Analiz Kredytowych w zakresie Underwritingu w Polsce, będziesz odpowiedzialny za automatyczne polityki underwritingowe, które decydują, kto otrzymuje kredyt i na jakich warunkach, oparte na danych z polskiego biura kredytowego oraz modelach zaprojektowanych specjalnie dla polskiego rynku. Celem jest doskonałe doświadczenie klienta: zatwierdzanie odpowiednich klientów, dobre traktowanie ich i zdobywanie ich lojalności.

Co będziesz robić

• Będziesz odpowiedzialny za underwriting konsumencki w Polsce: politykę, strategię i modele, które za tym stoją, od danych z polskiego biura kredytowego po decyzje o zatwierdzeniu, odmowie i cenie.
• Będziesz analizować ryzyko kredytowe polskich konsumentów przy użyciu SQL i narzędzi AI, aby znaleźć miejsca, w których polityka underwritingowa powinna być zaostrzona lub złagodzona.
• Będziesz kształtować moc zakupową i logikę wstępnej kwalifikacji dla polskiego rynku w aplikacji Klarna i jej produkcie One Card.
• Będziesz równoważyć zatwierdzenia, zdrowie portfela i doświadczenie klienta, aby klienci, którym mówimy tak, chcieli wrócić.
• Będziesz monitorować, jak dane z polskiego biura kredytowego wpływają na wydajność Twoich modeli i zgłaszać, gdzie jakość źródła lub modelu musi się zmienić.
• Będziesz przekształcać to, co pokazuje Twoja analiza, w zmiany polityki, które firma faktycznie wdraża, oraz przedstawiać wyniki i rekomendacje wyższym interesariuszom.

Kto jesteś

• Masz ponad 5-letnie doświadczenie w underwriting kredytów konsumenckich lub strategii ryzyka kredytowego w banku, pożyczkodawcy finansowym lub dostawcy BNPL. Tło w bankowości lub pożyczkach jest niezbędne.
• Posiadałeś decyzje underwritingowe od początku do końca, od zasad polityki, scorecardów lub strategii po monitorowanie, i możesz pokazać, co się zmieniło i co to było warte.
• Znajomość danych z biura kredytowego, zachowań spłat i modelowania ryzyka kredytowego pozwala Ci dostrzegać, gdzie liczby się nie zgadzają, najlepiej na polskim rynku.
• Masz dyplom z Finansów, Ekonomii, Data Science, Matematyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
• Jesteś biegły w SQL, komfortowo pracujesz z dużymi, chaotycznymi zbiorami danych i szybko przyswajasz narzędzia AI.
• Pracujesz przez niejednoznaczną lub niespójną logikę polityki metodycznie, aż znajdziesz rzeczywistą przyczynę problemu.
• Jesteś biegły w języku polskim i komfortowo pracujesz w języku angielskim, który jest językiem roboczym Klarna.
• Potrafisz wyjaśnić skomplikowane dane seniorom, którzy nie są specjalistami, i przekonać ich do swoich pomysłów.
• Prowadziłeś lub mentorowałeś analityków, lub jesteś gotowy, aby zacząć.

Rzeczy, które powinieneś wiedzieć przed aplikowaniem

• Współpraca: cenimy zespoły współlokalne; większość zespołów obecnie spotyka się w biurze 2–3 dni w tygodniu, co może się różnić w zależności od zespołu i zmieniać w czasie.
• Nieoczywiste tła są mile widziane. Różnorodność umiejętności, perspektyw i doświadczeń to sposób, w jaki tworzymy, innowujemy i zakłócamy jak nikt inny.
• Ostateczne wynagrodzenie będzie oparte na kwalifikacjach, umiejętnościach i doświadczeniu kandydata.
• W zależności od Twojego doświadczenia, może to być rola Menedżera Analiz lub rola Data Scientist — ustalimy dokładny tytuł, gdy zrozumiemy Twoje doświadczenie.

Proszę dołączyć CV w języku angielskim.