Engineer in Warsaw

Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 81000 - 99000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
D

W skrócie

  • Zadania: Buduj systemy finansowe, które pomagają milionom ludzi zarządzać swoimi pieniędzmi.
  • Firma: Klarna - innowacyjna firma finansowa z globalnym zasięgiem.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Doskonałe możliwości rozwoju kariery w różnorodnym zespole.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i rozwiązuj realne problemy w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu systemów i umiejętność szybkiego uczenia się.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81000 - 99000 zł za rok.

Klarna, krótko: W Klarna budujemy codzienną sieć finansową, pomagając ponad 120 milionom konsumentów w 26 krajach oszczędzać czas i pieniądze oraz mniej martwić się o swoje finanse. Praca tutaj oznacza podejmowanie problemów, które większość firm nigdy nie ma okazji rozwiązać, oraz bycie na tyle zaangażowanym, że interesująca część pracy spada na Ciebie, a nie na kogoś innego — będziesz budować z AI, a nie tylko obserwować, jak to się dzieje. To jest strefa wyzwań. Przyjdź i odkryj, na co Cię stać.

O roli: Bycie inżynierem w Klarna oznacza budowanie i posiadanie systemów, które przesuwają pieniądze dla milionów ludzi — a ta odpowiedzialność nie kończy się w momencie, gdy te systemy zostaną wdrożone. Twój zespół i Twoje skupienie mogą się zmieniać w miarę zmian w biznesie, a dziedzina, do której dołączysz, może wyglądać inaczej za rok. Szukamy kogoś, czyja praca już wyprzedza to, co sugeruje ich doświadczenie - to oznacza, że bardziej zależy nam na tym, co zbudowałeś, niż na tym, jak długo budujesz. Chcemy usłyszeć o problemie, który sam zauważyłeś, a następnie rozwiązałeś.

Co będziesz robić:

  • Posiadać prawdziwy kod produkcyjny od pierwszego dnia.
  • Wziąć problem, który jest nieco nieokreślony, zadać pytania, które go precyzują, i wrócić z czymś działającym, a nie tylko zaplanowanym.
  • Nauczyć się dużej, nieznanej bazy kodu szybciej, niż wydaje się komfortowe, i być osobą, która dokumentuje część, której nikt wcześniej nie opisał.
  • Dokonywać małych decyzji dobrze i mówić, przeciwko czemu zdecydowałeś - na tym etapie nawyk ma większe znaczenie niż rozmiar decyzji.
  • Używać AI jako metody pracy, a nie tylko demonstracji, i wiedzieć, dlaczego wynik jest poprawny, zanim go wdrożysz.
  • Prosić o recenzję, działać na jej podstawie i oddać ją z powrotem. Inżynierowie tutaj poświęcą Ci czas; wymiana polega na tym, że go używasz.

Kto jesteś:

  • Zbudowałeś rzeczy, które wykraczają poza to, co wymagał kurs, opis stanowiska lub zadanie, i możesz opowiedzieć, dlaczego je wybrałeś.
  • Szybko się uczysz i możesz to pokazać - coś, o czym nie wiedziałeś sześć miesięcy temu, a teraz jesteś osobą, do której wszyscy się zwracają.
  • Potrafisz wyjaśnić system, który zbudowałeś, komuś spoza swojej dziedziny.
  • Jesteś konkretny w tym, co osobiście zrobiłeś w porównaniu do tego, co zrobił Twój zespół lub narzędzia.
  • Jesteś komfortowy będąc najmniej doświadczoną osobą w pokoju i mimo to zadajesz pytania.
  • Miałeś coś, co poszło źle i było Twoje, i możesz powiedzieć, co zmieniłeś później.
  • Chcesz być popychany. To nie jest rola dla kogoś, kto optymalizuje pod kątem komfortu.

Rzeczy, które powinieneś wiedzieć przed aplikowaniem:

  • Współpraca: Cenimy zespoły współlokalne; większość zespołów obecnie spotyka się w biurze 2–3 dni w tygodniu, co różni się w zależności od zespołu i może się zmieniać w czasie.
  • Nieoczywiste tła są mile widziane. Różnorodność umiejętności, perspektyw i doświadczeń to sposób, w jaki tworzymy, innowujemy i zakłócami jak nikt inny.

Ostateczne wynagrodzenie: Ostateczne wynagrodzenie będzie oparte na kwalifikacjach, umiejętnościach i doświadczeniu kandydata. To ogólne otwarcie na stanowisko inżyniera, niezwiązane z jednym stałym zespołem. W zależności od potrzeb w momencie zatrudnienia, możesz zostać przydzielony do jednej z kilku dziedzin. Dziedzina to grupa zespołów pracujących nad powiązanym zestawem problemów — na przykład wszystko, co dotyczy ryzyka, lub wszystko, co dotyczy procesu zakupu.

Engineer in Warsaw – pracodawca: DEEL

Dott to doskonały pracodawca, który oferuje nie tylko konkurencyjne wynagrodzenie, ale także wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku. Pracując w Gdańsku, będziesz częścią międzynarodowego zespołu, który dąży do zmiany mobilności na lepsze, a dodatkowo skorzystasz z darmowych przejazdów e-hulajnogami i e-rowerami oraz budżetu na wydarzenia zespołowe, co sprzyja integracji i budowaniu relacji w pracy.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny DEEL

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Engineer in Warsaw

Umiejętności analityczne
Zwracanie uwagi na szczegóły
Zdolności techniczne
Programowanie w AI
Dokumentacja kodu
Rozwiązywanie problemów
Szybkie uczenie się