Senior Applied AI Engineer in Warsaw

Poszukujemy Applied AI Engineer, który przekształci ambicje AI klienta w działające systemy i zbuduje je ręcznie, blisko współpracując z nimi. Będziesz pomagać kształtować podejście na wczesnym etapie, budować dowody koncepcji, które udowodnią, co jest możliwe w ciągu kilku tygodni, a następnie dostarczać produkcyjne rozwiązania AI. To prawdziwe inżynieria realizowane w bliskiej współpracy z klientem: zrozumienie potrzeb, a następnie napisanie kodu, który je ożywia.

Rola Applied AI Engineer obejmuje bliską współpracę z klientem na całym etapie zaangażowania: w rozmowach przedsprzedażowych, zrozumienie ich rzeczywistych potrzeb, projektowanie architektury oraz dostarczanie rozwiązań ręcznie, blisko z klientem. Będziesz płynnie przechodzić przez te zadania — raz kształtując podejście w warsztacie scopingowym, a następnie zobowiązując się do kodu w ich repozytorium i posiadając agent produkcyjny w ich środowisku.

Obowiązki:

• Współpraca z menedżerami dostaw w celu określenia i wygrania zaangażowań AI — prowadzenie technicznych odkryć, projektowanie architektur rozwiązań, budowanie i demonstrowanie POC, które pomagają wygrać pracę.
• Pełnienie roli głównego doradcy technicznego w początkowych fazach po sprzedaży, kształtowanie sposobu, w jaki klienci budują na bazie LLM i systemów agentowych.
• Praca bezpośrednio w zaangażowaniach klientów — w ich systemach i blisko ich zespołu — dostarczanie kodu produkcyjnego i, tam gdzie to konieczne, posiadanie krytycznych wdrożeń AI od początku do końca.
• Projektowanie i budowanie aplikacji opartych na LLM: pipeline RAG, systemy wieloagentowe, integracje MCP, ramy oceny i stosy inferencyjne produkcji.
• Prowadzenie warsztatów technicznych i przeglądów architektury; transfer wiedzy w sposób, który buduje trwałe umiejętności w zespołach klientów.
• Wkład w wewnętrzne zasoby wielokrotnego użytku: plany rozwiązań, implementacje referencyjne, biblioteki promptów, zestawy narzędzi oceny.
• Bycie na czołowej linii zastosowań AI — nowe modele, narzędzia i wzorce — i wprowadzanie tej wiedzy do pracy z klientami.

Wymagania:

• 4+ lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym co najmniej 2 lata pracy nad systemami AI/ML lub opartymi na LLM w produkcji.
• Praktyczne doświadczenie w produkcji z LLM: prompting, inżynieria kontekstu, architektury agentów, użycie narzędzi, RAG, ocena.
• Silne umiejętności w Pythonie i doświadczenie w dostarczaniu oprogramowania, na którym polegają rzeczywiści użytkownicy.
• Udowodniona zdolność do pracy bezpośrednio z klientami — potrafisz prowadzić rozmowy techniczne, ułatwiać warsztaty i szybko zdobywać zaufanie zarówno inżynierów, jak i osób nietechnicznych.
• Doświadczenie w posiadaniu dostaw od początku do końca w niejednoznacznych środowiskach bez bliskiego nadzoru.
• Znajomość platform chmurowych (GCP / AWS / Azure) i wdrożeń kontenerowych (Docker, Kubernetes).

Możesz mieć:

• Doświadczenie wspierania procesu sprzedaży jako ekspert techniczny — budowanie POC, określanie zakresu i odpowiadanie na pytania techniczne klientów przed podpisaniem umowy.
• Praktyczne doświadczenie z ramami agentowymi: LangGraph, CrewAI, Pydantic AI lub rozwój serwera MCP.
• Znajomość narzędzi LLMOps: LangSmith, Langfuse, W&B lub równoważnych.
• Doświadczenie w budowaniu w regulowanych środowiskach przemysłowych (finanse, opieka zdrowotna, produkcja).
• Znajomość metodologii oceny modeli lub wzorców LLM-as-a-judge.
• Udokumentowane osiągnięcia w budowaniu narzędzi wewnętrznych, demonstracji lub implementacji referencyjnych, które są ponownie wykorzystywane przez innych inżynierów.

Oferujemy:

• Pracę nad problemami AI na granicy z rzeczywistymi klientami i rzeczywistymi stawkami produkcyjnymi.
• Bliską współpracę z Anthropic i OpenAI poprzez nasze partnerstwa, pracując na granicy zastosowań AI.
• Zespół 120+ specjalistów, od których możesz się uczyć i współtworzyć.
• Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do rynku.
• Elastyczną pracę hybrydową — zdalnie + biura i coworki w głównych miastach Polski.
• Budżet na konferencje i fundusz na naukę.
• Sprzęt według własnego wyboru.

Applied AI nie jest już niszą. Klienci oczekują działających systemów, a nie prezentacji. W deepsense.ai będziesz budować rzeczy, które mają znaczenie, z ludźmi, którzy robią to poważnie od ponad dekady — i będziesz to robić w momencie, gdy technologia rozwija się szybciej, niż ktokolwiek może nadążyć samodzielnie. Jeśli chcesz być blisko granicy i dostarczać realną pracę, to jest ta rola.

Elastyczne godziny pracy i model hybrydowy (biura i coworki w głównych miastach Polski).

Umowa B2B.

Prywatna opieka medyczna.

Subskrypcja sportowa (Multisport).

Wsparcie zdrowia psychicznego.

Regularne spotkania zespołowe (przynajmniej kilka razy w roku).