W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj modele ML/LLM, współpracując z zespołem ekspertów AI.
- Firma: Deepsense.ai - innowacyjna firma AI z kulturą współpracy.
- Benefity: Praca zdalna, elastyczne godziny, opieka medyczna i budżet na szkolenia.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zanurz się w najnowsze technologie AI i twórz realne rozwiązania.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii ML i znajomość LLM.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81000 - 99000 zł za rok.
Typ zatrudnienia: B2B
Tryb pracy: Zdalnie
Lokalizacja: Polska
W atdeepsense.ai nie tylko budujemy rozwiązania AI – kształtujemy, jak firmy na całym świecie z nich korzystają. Jesteśmy partnerem OpenAI Advanced oraz partnerem usługowym Anthropic, z bezpośrednim dostępem do inżynierów rozwiązań obu laboratoriów. Budujemy również produkcję na ElevenLabs, więc masz wczesny, praktyczny dostęp do nowych modeli i funkcji, zanim trafią do mainstreamu.
Twoja rola jako Senior Machine Learning Engineer:
- Budowanie ML/LLM pipeline'ów, integracja i optymalizacja modeli.
- Doświadczenie w głębokim uczeniu, NLP lub CV, obecnie pracujesz z GenAI i LLMs.
- Znajomość technik takich jak fine-tuning, prompting, quantization i LoRA.
- Rozumienie, jak działają modele i jak je dostosować do produkcji.
Dlaczego warto:
- Praca nad najgorętszymi obszarami AI: LLMs, agentic frameworks, RAG, optymalizacja inferencji i fine-tuning.
- Projekty nie są tylko PoC, modele, które budujesz, trafiają do produkcji i docierają do rzeczywistych użytkowników.
- Współpraca z Data Scientistami, Software Engineerami i MLOps w celu dostarczenia kompleksowych rozwiązań.
Idealny kandydat:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii ML i pracy z modelami w środowiskach produkcyjnych.
- Praktyczna wiedza na temat Large Language Models (LLMs) i Generative AI, w tym integracja i optymalizacja inferencji.
- Znajomość frameworków i narzędzi do budowania i orkiestracji LLM pipeline'ów.
- Umiejętność projektowania i wdrażania end-to-end ML/LLM pipeline'ów.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP, Azure) i ich usługami AI/ML.
- Znajomość SQL, NoSQL i baz danych wektorowych.
- Biegłość w Pythonie i doświadczenie z frameworkami ML.
- Umiejętność wdrażania i monitorowania modeli (MLOps).
- Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami Data Science i produktowymi.
- Postawa nastawiona na realny wpływ i pełną odpowiedzialność za projekty.
Oferujemy:
- Wpływowe projekty AI, współpraca z partnerami dla wczesnego dostępu do narzędzi.
- Możliwość rozwoju i dzielenia się wiedzą poprzez Tech Talks, warsztaty i szkolenia wewnętrzne.
- Elastyczność w pracy zdalnej oraz kultura wspierająca równowagę między pracą a życiem prywatnym.
Podstawowe benefity:
- Prywatna opieka medyczna i karta Multisport.
- Dostęp do biblioteki firmowej, lekcje angielskiego i budżet na szkolenia.
- Udział w wspólnych lunchach i wydarzeniach integracyjnych.
Senior Machine Learning Engineer in Katowice – pracodawca: Deepsense
At deepsense.ai, jako Senior Machine Learning Engineer będziesz częścią zespołu, który nie tylko tworzy innowacyjne rozwiązania AI, ale także kształtuje przyszłość ich zastosowania w różnych branżach. Oferujemy elastyczne warunki pracy zdalnej, dostęp do najnowszych technologii oraz możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku, które sprzyja dzieleniu się wiedzą i współpracy z ekspertami w dziedzinie AI. Nasza kultura pracy promuje równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, a także zapewnia wsparcie w rozwoju osobistym poprzez różnorodne szkolenia i wydarzenia integracyjne.
