Senior Data Scientist in Warsaw

Senior Data Scientist in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
D

W skrócie

  • Zadania: Twórz zaawansowane analizy danych i modele predykcyjne dla klientów.
  • Firma: Dentsu Creative - globalna sieć marketingowa z innowacyjnym podejściem.
  • Benefity: Elastyczny czas pracy, dodatkowe dni wolne i programy rozwojowe.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami kariery w międzynarodowej firmie.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, wpływaj na strategie marketingowe i rozwijaj swoje umiejętności.
  • Kwalifikacje: Minimum 4 lata doświadczenia w Data Science oraz znajomość SQL i Pythona.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Rola odpowiedzialna za rozwój zaawansowanej analityki danych klientów w obszarze Customer Intelligence, CRM Analytics i personalizacji. Osoba na tym stanowisku będzie projektować segmentacje, modele predykcyjne, scoringi, modele danych, scenariusze biznesowe oraz frameworki pomiarowe, a następnie przekładać wyniki analiz na rekomendacje, produkty danych i rozwiązania możliwe do wykorzystania przez klientów w działaniach marketingowych, CRM i loyalty.

Zakres odpowiedzialności:

  • Projektowanie i realizacja zaawansowanych analiz opartych o dane klientów, dane transakcyjne, behawioralne i marketingowe.
  • Budowa Customer 360, segmentacji klientów, scoringów oraz modeli predykcyjnych (m.in. propensity, churn, CLV).
  • Tworzenie scenariuszy biznesowych, symulacji i frameworków wspierających podejmowanie decyzji.
  • Projektowanie atrybutów, tagów, scoringów oraz logiki analitycznej wykorzystywanej w CRM, CDP, marketing automation i produktach danych.
  • Projektowanie frameworków pomiarowych, eksperymentów, grup kontrolnych oraz analiz efektywności działań marketingowych i CRM.
  • Współtworzenie produktów analitycznych, rozwiązań AI oraz usług opartych o Data Platform.
  • Współpraca z zespołami Data Engineering przy operacjonalizacji modeli i automatyzacji rozwiązań.
  • Współpraca z zespołami CRM, Loyalty i Marketing przy wdrażaniu insightów, segmentów, atrybutów i modeli do procesów biznesowych oraz działań aktywacyjnych.
  • Przygotowywanie rekomendacji biznesowych, prezentacji oraz materiałów dla klientów.
  • Udział w warsztatach discovery, projektach strategicznych, przetargach i inicjatywach business developmentowych.

Wymagania:

  • Minimum 4 lata doświadczenia w Data Science, Customer Intelligence, CRM Analytics lub pokrewnym obszarze.
  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz Python.
  • Bardzo dobra znajomość statystyki, Machine Learning oraz modelowania wykorzystywanego w projektach biznesowych.
  • Doświadczenie w pracy z danymi klientów, programami lojalnościowymi, CRM lub Customer Intelligence.
  • Doświadczenie w modelowaniu danych klienta i rozwiązaniach typu Customer 360.
  • Doświadczenie w budowie segmentacji, modeli predykcyjnych, scoringów i frameworków decyzyjnych.
  • Umiejętności budowania scenariuszy biznesowych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje.
  • Doświadczenie w pracy na nowoczesnych platformach danych i środowiskach chmurowych (Azure, Databricks, GCP lub podobne).
  • Doświadczenie w tworzeniu dashboardów i rozwiązań raportowych (Power BI, Tableau, Looker lub podobne).
  • Umiejętności tworzenia prostych prototypów, mock-upów, POC narzędzi analitycznych wspierających decyzje biznesowe, np. kalkulatorów, symulatorów lub scenariuszy what-if (Streamlit lub podobne technologie).
  • Umiejętności przygotowywania prezentacji, rekomendacji i narracji biznesowej dla klientów.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Mile widziane:

  • Doświadczenie z platformami CRM, CDP lub Marketing Automation (Synerise, Adobe, Braze, Salesforce lub podobne).
  • Doświadczenie w obszarze Loyalty, Customer Engagement i personalizacji.
  • Doświadczenie w środowisku konsultingowym, agencyjnym.

Oferujemy:

  • Pracę w globalnej, dynamicznie rozwijającej się grupie z obszaru komunikacji marketingowej.
  • Samodzielność w działaniu w zakresie powierzonych zadań.
  • Możliwość rozwoju w ramach grupy dentsu w Polsce i na świecie.
  • Szkolenie on-boardingowe.
  • 3 dodatkowe, wolne dni płatne - tzw. „Wellness days”.
  • 2 dodatkowe dni przeznaczone na wolontariat pracowniczy.
  • Summer Fridays - w okresie wakacyjnym (od czerwca do września, w piątki kończymy pracę 2 godziny wcześniej).
  • Hybrydowy tryb pracy – zależnie od ustaleń w zespole.
  • Wewnętrzne programy szkoleniowe.
  • Nowoczesne i komfortowe biuro zgodnie z ideą work-life-balance, oferujące między innymi takie udogodnienia jak siłownia i sala fitness, punkt opieki dziennej dla dzieci DAY CARE.
  • Finansowany przez pracodawcę abonament medyczny w Medicover z możliwością rozszerzenia o dodatkowe usługi.
  • Finansowane przez pracodawcę Ubezpieczenie na życie UNUM z możliwością rozszerzenia o dodatkowe pakiety.
  • Kafeteria benefitów NAIS.
  • Dostęp do platformy Mindgram.
  • Dofinansowanie do karty sportowej Medicover sport lub Multisport (do wyboru) i wiele aktywności sportowych w ramach grup zainteresowania.

Senior Data Scientist in Warsaw – pracodawca: dentsu

Dentsu Polska to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy, w którym innowacje i kreatywność są na porządku dziennym. Nasza kultura pracy sprzyja współpracy między zespołami, co pozwala na rozwój zawodowy i osobisty, a także na realizację ambitnych projektów w obszarze danych. Pracując z nami, masz szansę na wpływ na strategię i komercjalizację produktów, a także korzystanie z licznych możliwości rozwoju w jednej z wiodących agencji marketingowych w Polsce.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny dentsu

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Scientist in Warsaw

Analityka danych
Modelowanie danych
Machine Learning
SQL
Python
Statystyka
Customer Intelligence