Senior Data Scientist: Customer Intelligence & CRM Analytics in Warsaw

Senior Data Scientist: Customer Intelligence & CRM Analytics in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
D

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj analitykę danych i twórz strategie komunikacyjne dla klientów.
  • Firma: Dentsu Aegis Network Ltd. - innowacyjna firma w Warszawie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z zaawansowaną analityką i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i umiejętności modelowania.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Dentsu Aegis Network Ltd. w Warszawie poszukuje Senior Data Scientist, który będzie rozwijał obszar Customer Intelligence, CRM Analytics i data-driven personalizacji dla klientów.

Kandydat łączy zaawansowaną analitykę, ML i modelowanie danych, przekładając wyniki na rekomendacje biznesowe i strategie komunikacyjne.

Praca w zespole Data Science & Data Engineering, zakres współpracy z klientami i warsztatami discovery, a także rozwój produktów danych i rozwiązań AI.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Scientist: Customer Intelligence & CRM Analytics in Warsaw – pracodawca: dentsu

Dentsu Polska to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy, w którym innowacje i kreatywność są na porządku dziennym. Nasza kultura pracy sprzyja współpracy między zespołami, co pozwala na rozwój zawodowy i osobisty, a także na realizację ambitnych projektów w obszarze danych. Pracując z nami, masz szansę na wpływ na strategię i komercjalizację produktów, a także korzystanie z licznych możliwości rozwoju w jednej z wiodących agencji marketingowych w Polsce.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny dentsu

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Scientist: Customer Intelligence & CRM Analytics in Warsaw

Analityka zaawansowana
Uczenie maszynowe (ML)
Modelowanie danych
Personalizacja oparta na danych
Rekomendacje biznesowe
Strategie komunikacyjne
Współpraca z klientami