Kinaxis Maestro Expert Engineer – Remote in Katowice

Kinaxis Maestro Expert Engineer – Remote in Katowice

Katowice Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Hybrydowo
D

W skrócie

  • Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania planistyczne i konfiguruj Kinaxis Maestro.
  • Firma: Ciklum - globalna firma inżynieryjna z kulturą współpracy.
  • Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na rozwój platformy w branży produkcyjnej i dystrybucyjnej.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania i umiejętności współpracy.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

Ciklum, a global custom product engineering company, is seeking an Expert Software (Kinaxis Maestro) Engineer to join our Poland team.

You will define planning solutions, configure Kinaxis Maestro, and help grow the platform as the go-to planning solution for manufacturing and distribution worldwide.

The role blends solution design, business discussions, and platform configuration to deliver stable, scalable planning capabilities with remote work options.

#J-18808-Ljbffr

Kinaxis Maestro Expert Engineer – Remote in Katowice – pracodawca: Description Ciklum

Ciklum to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w roli Starszego Data Scientist. Pracując w zdalnym środowisku, będziesz częścią kultury One Team, gdzie współpraca i mentoring są kluczowe, a Twoje pomysły mają realny wpływ na globalne projekty. Oferujemy elastyczne godziny pracy, wsparcie w nauce nowoczesnych technik oraz przyjazną atmosferę sprzyjającą innowacjom.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Description Ciklum

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Kinaxis Maestro Expert Engineer – Remote in Katowice

Kinaxis Maestro
Rozwiązania planistyczne
Konfiguracja platformy
Projektowanie rozwiązań
Dyskusje biznesowe
Zdolności do pracy zdalnej
Stabilność i skalowalność