W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj rozwiązania AI oraz zarządzaj cyklem życia modeli ML.
- Firma: T-Hub Polska, innowacyjna firma technologiczna w Warszawie.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość branży.
- Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w projektach AI/ML oraz znajomość Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Job ID: 3580441AI Engineer (m/f/d) ML Ops & GPU Computing T Hub Warsaw Professional Application deadline: 30.12.2026Regular (Part Time Possible)T-Hub Polska Your Task We are looking for an experienced AI Engineer who will be responsible for designing, deploying, and maintaining AI/ML solutions in production environments.
The role combines expertise in Machine Learning Engineering, MLOps, and basic administration and optimization of GPU infrastructure supporting model training and inference workloads.
Key Responsibilities Design and develop AI and Machine Learning solutions.
Build and maintain MLOps pipelines (CI/CD for ML models).
Automate model training, deployment, and monitoring processes.
Manage the end-to-end machine learning lifecycle (ML Lifecycle Management).
Collaborate closely with Data Scientists, Software Engineers, and business stakeholders.
Optimize computational resource utilization, particularly GPU-based environments.
Monitor model performance, quality, and data drift.
Contribute to the design of AI architectures on cloud platforms.
Create technical documentation and establish engineering best practices.
Your Profile Minimum 3 years of experience in AI/ML projects.
Strong proficiency in Python.
Hands-on experience with: Py Torch or Tensor Flow Scikit-learn Hugging Face Experience with MLOps technologies: MLflow Kubeflow Azure Machine Learning, Vertex AI, or Sage Maker CI/CD tools (Git Hub Actions, Azure Dev Ops, Git Lab CI)Experience with Docker and Kubernetes.
Hands-on experience working with distributed AI/ML environments and compute clusters.
Good understanding of cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) or on-premise systems.
Understanding of workload orchestration, resource allocation, and scaling for machine learning workloads.
Experience with Git and modern Dev Ops practices.
English proficiency at B2 level or higher.
Strong ownership and accountability for delivered solutions.
Ability to translate business requirements into technical implementations.
Analytical mindset with a problem-solving approach.
Passion for experimenting with emerging AI technologies.
Strong organizational and collaboration skills in Agile environments.
Nice-to-Have Experience with LLMs and Generative AI solutions.
Knowledge of RAG, Vector Databases, and Agentic AI.
Experience with cloud-based GPU platforms (Azure AI, AWS EC2 P4/P5, GCP A3).
Experience managing or operating GPU-enabled Kubernetes clusters.
Experience with NVIDIA GPU Operator, KServe, Ray, Kubeflow, or similar technologies.
Understanding of cluster monitoring and performance optimization in AI environments.
Familiarity with Spark, Databricks, or Ray. #J-18808-Ljbffr
AI Engineer (m/f/d) ML Ops & GPU Computing in Warsaw – pracodawca: Deutsche Telekom AG
T-Hub Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym Warszawy. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności w obszarze AI i ML. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz dostęp do najnowszych technologii, co sprawia, że praca u nas jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także inspirująca.
