W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj rozwiązania AI oraz ML, zarządzaj cyklem życia modeli.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość AI.
- Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w projektach AI/ML oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Rola koncentruje się na projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML w środowiskach produkcyjnych, łącząc inżynierię uczenia maszynowego, MLOps oraz administrację i optymalizację infrastruktury GPU w celu wsparcia obciążeń związanych z treningiem i wnioskowaniem modeli.
Zadania:
- Projektowanie i rozwijanie rozwiązań AI i uczenia maszynowego
- Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów MLOps dla CI/CD modeli ML
- Automatyzacja procesów treningu, wdrażania i monitorowania modeli
- Zarządzanie cyklem życia uczenia maszynowego od początku do końca
- Ścisła współpraca z Data Scientistami, inżynierami oprogramowania i interesariuszami biznesowymi
- Optymalizacja wykorzystania zasobów obliczeniowych, szczególnie w środowiskach opartych na GPU
- Monitorowanie wydajności modeli, jakości i dryfu danych
- Wkład w projektowanie architektur AI na platformach chmurowych
- Tworzenie dokumentacji technicznej i ustalanie najlepszych praktyk inżynieryjnych
Wymagania:
- Co najmniej 3-letnie doświadczenie w projektach AI/ML
- Silne umiejętności w Pythonie
- Praktyczne doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow, Scikit-learn i Hugging Face
- Doświadczenie z technologiami MLOps, w tym MLflow, Kubeflow oraz Azure Machine Learning, Vertex AI lub SageMaker
- Doświadczenie z narzędziami CI/CD takimi jak GitHub Actions, Azure DevOps lub GitLab CI
- Doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem
- Praktyczne doświadczenie w pracy z rozproszonymi środowiskami AI/ML i klastrami obliczeniowymi
- Dobra znajomość platform chmurowych (Azure, AWS lub GCP) lub systemów lokalnych
- Zrozumienie orkiestracji obciążenia, alokacji zasobów i skalowania dla obciążeń uczenia maszynowego
- Doświadczenie z Gitem i nowoczesnymi praktykami DevOps
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym
- Silne poczucie odpowiedzialności za dostarczane rozwiązania
- Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na implementacje techniczne
- Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów
- Silne umiejętności organizacyjne i współpracy w środowiskach zwinnych
Bedzie plusem:
- Doświadczenie z LLM i rozwiązaniami Generative AI
- Znajomość RAG, baz wektorowych i Agentic AI
- Doświadczenie z chmurowymi platformami GPU (Azure AI, AWS EC2 P4/P5, GCP A3)
- Doświadczenie w zarządzaniu lub obsłudze klastrów Kubernetes z obsługą GPU
- Doświadczenie z NVIDIA GPU Operator, KServe, Ray, Kubeflow lub podobnymi technologiami
- Zrozumienie monitorowania klastra i optymalizacji wydajności w środowiskach AI
- Znajomość Spark, Databricks lub Ray
Warunki:
Praca w niepełnym wymiarze godzin
AI Engineer for MLOps and GPU Computing in Warsaw – pracodawca: Deutsche Telekom
T-Mobile Business w Gdańsku to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w kształtowaniu strategii sprzedażowych oraz rozwijaniu długotrwałych relacji z klientami. Oferujemy atrakcyjne benefity, w tym możliwości szkoleń i rozwoju kariery, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej i znaczącej pracy.
