W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne systemy AI i rozwiązuj realne problemy biznesowe.
- Firma: Devapo - firma technologiczna z międzynarodowymi projektami.
- Benefity: Szkolenia, opieka medyczna, karta multisport, elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na sukces klientów.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu systemów LLM i umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Poszukujemy AI Architekta, który z pasją podchodzi do budowania rozwiązań z wykorzystaniem AI — kogoś, kto stworzył coś realnego z LLM, a nie tylko bawił się API. Będziesz pracować nad międzynarodowymi projektami dla klientów w sektorze bankowym, ubezpieczeniowym i telekomunikacyjnym (USA, Holandia, Wielka Brytania), przekształcając chaotyczne problemy biznesowe w działające systemy AI.
W Devapo koncentrujemy się na ciągłym samorozwoju i zdobywaniu nowej wiedzy. Jeśli jesteś szybkim uczniem, chcesz uczestniczyć w międzynarodowych projektach, jesteś graczem zespołowym i potrafisz pracować samodzielnie - dołącz do nas!
Oferujemy naszym klientom więcej niż tylko kod - chcemy wyposażyć ich w narzędzia, które pozwolą ich firmom rozwijać się. Sukces naszych klientów to nasz sukces, dlatego zapewniamy, że każdy, kto tworzy Devapo, ma na uwadze długoterminowy cel.
W Devapo będziesz miał okazję omawiać swoje wyzwania i rozwiązania z naszym zespołem ekspertów, w tym doświadczonymi architektami, którzy zawsze są gotowi dzielić się swoją wiedzą i prowadzić cię przez złożone decyzje techniczne.
Kluczowe obowiązki:
- Projektowanie architektur GenAI i LLM dla przypadków użycia w przedsiębiorstwie — przekształcanie wymagań biznesowych w konkretne projekty techniczne
- Budowanie i dostarczanie POC i MVP szybko, a następnie rozwijanie ich w systemy produkcyjne
- Projektowanie pipeline'ów RAG: strategie chunkowania, embedding, indeksowanie wektorowe, jakość wyszukiwania
- Implementacja i przegląd agentycznych workflow (LangChain, LangGraph, CrewAI lub podobne)
- Integracja LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, open-source) z istniejącymi stosami przedsiębiorstw — ERP, CRM, BPM, platformy danych
- Tworzenie wielokrotnego użytku wzorców architektonicznych i standardów inżynieryjnych, które skalują się w projektach
- Bezpośrednia współpraca z klientami: zrozumienie wymagań, prezentowanie rozwiązań, wsparcie w presales i odpowiedziach na RFP
- Pisanie dokumentacji decyzji architektonicznych i dokumentacji technicznej dla odbiorców technicznych i biznesowych
- Mentoring zespołów inżynieryjnych
Wymagania:
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu systemów opartych na LLM, które działają w produkcji — od POC do produkcji, a nie tylko eksperymenty
- Solidne umiejętności w Pythonie i praktyczne doświadczenie z zestawem AI: LangChain, LangGraph, bazy danych wektorowych (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector lub podobne)
- Znajomość RAG — rozumiesz, dlaczego naiwne chunkowanie zawodzi i co z tym zrobić
- Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów AI: wzorce integracji, skalowalność, bezpieczeństwo, kompromisy kosztowe
- Umiejętność przekształcania wymagań biznesowych w projekty techniczne i jasnego komunikowania ich zarówno inżynierom, jak i interesariuszom
- Znajomość usług AI w chmurze: Azure AI / AWS Bedrock / GCP Vertex
- Wiesz, jak wdrażać: REST APIs, Docker, podstawy chmury
- Świadomość zarządzania AI, odpowiedzialnych praktyk AI i kontekstu regulacyjnego (EU AI Act, GDPR, DORA)
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+ — rola związana z klientem, w tym rozmowy i komunikacja pisemna
Miłe do posiadania:
- Doświadczenie w ocenie wyników LLM (RAGAS, LangSmith, Arize lub podobne)
- MLflow lub inne narzędzie do śledzenia eksperymentów
- Databricks, Azure AI Foundry lub AWS Bedrock
- Doświadczenie w fine-tuningu (LoRA, PEFT, cokolwiek praktycznego)
- Kafka lub pipeline'y strumieniowe dla przypadków użycia AI w czasie rzeczywistym
Co oferujemy:
- Certyfikacje i szkolenia finansowane
- Prywatna opieka medyczna (Medicover)
- Karta multisport
- Lekcje języka angielskiego
- Elastyczne godziny pracy
- Spotkania zespołowe i wydarzenia integracyjne
- Premia za polecenie
AI Architect – pracodawca: Devapo
Devapo to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy oraz możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mają szansę na udział w międzynarodowych projektach, co pozwala na zdobycie cennego doświadczenia i rozwijanie umiejętności w obszarze nowoczesnych technologii AI i architektury danych.
