W skrócie
- Zadania: Kształtuj nowoczesne platformy danych i twórz inteligentne modele predykcyjne.
- Firma: Devapo - innowacyjna firma technologiczna z międzynarodowymi projektami.
- Benefity: Finansowanie szkoleń, elastyczne godziny pracy i opieka medyczna.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na biznes i społeczeństwo.
- Kwalifikacje: Minimum 5 lat doświadczenia w architekturze danych i znajomość ekosystemu Azure.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Poszukujemy doświadczonego Architekta Danych, który dołączy do Devapo i odegra wiodącą rolę w kształtowaniu nowoczesnych platform danych dla naszych międzynarodowych projektów. Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem w naszym portfolio, rozwijamy naszą praktykę Architektury Danych – budując grafy wiedzy, integrując agentów AI i przekształcając złożone dane biznesowe w inteligencję predykcyjną.
Kluczowe obowiązki:
- Przekładanie złożonych standardów biznesowych i regulacyjnych na uporządkowane wymagania cyfrowe, ontologie i schematy metadanych
- Projektowanie i zarządzanie grafami wiedzy mapującymi relacje między produktami, podmiotami i regionami geograficznymi
- Wiodąca architektura nowoczesnego stosu danych przy użyciu Microsoft Fabric, Azure AI Foundry i zaawansowanych LLM (Claude, GPT-4)
- Opracowywanie modeli danych predykcyjnych łączących dane historyczne z sygnałami geoinformacyjnymi (GIS) w czasie rzeczywistym w celu przewidywania ryzyk i identyfikacji wzorców
- Wdrażanie agentów AI do autonomicznej oceny ryzyk w transakcjach, raportach audytowych i procesach biznesowych
- Udoskonalanie wykrywania anomalii – identyfikowanie niespójności i niezgodności danych poprzez automatyczną kolację
- Promowanie szybkiej, inkrementalnej mapy drogowej, równoważącej wizjonerską architekturę z funkcjonalnymi wydaniami, które dostarczają natychmiastową wartość
- Tworzenie „historii danych”, które wyjaśniają złożone spostrzeżenia zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom
- Ścisła współpraca z zespołem produktowym, inżynieryjnym i ekspertami dziedzinowymi w celu kształtowania kompleksowych rozwiązań danych
Wymagania:
- Minimum 5-letnie doświadczenie w Architekturze Danych lub Inżynierii Danych, najlepiej w złożonych łańcuchach dostaw (preferowane branże: zrównoważony rozwój, logistyka lub finanse)
- Udokumentowane doświadczenie z grafami wiedzy (Neo4j, Azure PostgreSQL z Apache AGE, AWS Neptune lub podobne)
- Praktyczne doświadczenie z sieciami neuronowymi grafowymi i budowaniem złożonych ontologii
- Ekspert w ekosystemie Azure, szczególnie Microsoft Fabric i Azure AI Foundry
- Praktyczne doświadczenie w integrowaniu LLM i ram agentowych w środowiskach produkcyjnych (do klasyfikacji, generowania spostrzeżeń, oceny ryzyka)
- Solidne podstawy w modelowaniu danych, projektowaniu schematów i zarządzaniu metadanymi
- „Budowniczy” – komfortowe poruszanie się między architekturą, kodem a rozmowami z interesariuszami
- Biegłość w języku angielskim (w mowie i piśmie)
Miło widziane:
- Znajomość struktur danych geoinformacyjnych (GIS) i nakładanie ich na grafy danych
- Tło w zakresie zrównoważonego rozwoju, ESG, śledzenia lub certyfikacji
- Doświadczenie z Azure DevOps i pipeline'ami CI/CD dla rozwiązań danych
- Znajomość narzędzi do zarządzania danymi (Azure Purview lub podobne)
Co oferujemy:
- Współfinansowanie szkoleń i certyfikacji, a także gwarantowany czas na naukę w godzinach pracy
- Prywatna opieka medyczna i karta Multisport
- Elastyczne godziny pracy i praca zdalna
- Spotkania integracyjne zespołu i wydarzenia firmowe
- Program poleceń pracowniczych z premią
- Indywidualnie dopasowana ścieżka rozwoju kariery
- Możliwość pracy nad międzynarodowymi projektami o rzeczywistym wpływie na biznes i społeczeństwo
Data Architect in Warsaw – pracodawca: Devapo
Devapo to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i oferuje unikalne możliwości pracy nad międzynarodowymi projektami o rzeczywistym wpływie na biznes i społeczeństwo. Dzięki elastycznym godzinom pracy, wsparciu w zakresie szkoleń oraz integracyjnym wydarzeniom, tworzymy inspirującą kulturę pracy, w której każdy ma szansę na indywidualny rozwój kariery.