W skrócie
- Zadania: Twórz modele danych i dashboardy, które wspierają decyzje w zespole Revenue.
- Firma: Affirm - innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i programy rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Zdalna praca w dynamicznym środowisku z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój finansowy klientów.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w inżynierii analitycznej oraz znajomość SQL i Python.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
W Affirm, istnieje dla momentów, które mają znaczenie - dając ludziom jasny, przewidywalny sposób płacenia w czasie, bez ukrytych opłat, niespodzianek i kompromisów na tym, co najważniejsze. Szukamy ciekawskiego, zmotywowanego profesjonalisty, który dołączy do naszego zespołu Revenue Analytics. Zespół ten buduje i zarządza produktami danych, infrastrukturą raportowania, podstawami semantycznymi oraz systemami analitycznymi, które wspierają organizację przychodów Affirm.
Jako Starszy Analityk w dziedzinie analityki przychodów, będziesz budować skalowalne produkty danych, które wspierają codzienne podejmowanie decyzji - odpowiadając za kompleksową pracę w zakresie modelowania danych, definicji metryk, pulpitów nawigacyjnych, automatyzacji i wsparcia. Pomogą również wzmocnić naszą warstwę semantyczną i zarządzanie danymi, kładąc fundamenty pod niezawodne AI.
Co będziesz robić:
- Rozwijać modele danych dbt, pulpity nawigacyjne, metryki i procesy automatyzacji dla zespołu terenowego i analityków przychodów.
- Budować i utrzymywać krytyczne modele danych raportowania, które wspierają zewnętrzne raportowanie handlowców.
- Budować warstwy semantyczne, metadane i kontekst, które pozwalają systemom AI dokładnie rozumieć dane przychodowe, metryki i definicje biznesowe.
- Współpracować z systemami biznesowymi, inżynierią i interesariuszami biznesowymi, aby przetłumaczyć wymagania na trwałe, dobrze przetestowane produkty danych.
- Przyczyniać się do najlepszych praktyk zespołu w zakresie kontroli wersji, przeglądów kodu, dokumentacji i higieny wydania (przepływy pracy oparte na GitHub).
- Rozwijać procesy, zarządzanie i fundamenty, aby zwiększyć wpływ analityki w obszarze przychodów.
Czego szukamy:
- 3+ lat doświadczenia w roli inżyniera analitycznego lub w obszarze inteligencji biznesowej.
- Silna znajomość SQL, dbt, Pythona, modelowania danych i wizualizacji danych.
- Doświadczenie praktyczne z narzędziami BI (Sigma/Looker/Tableau), Databricks i chmurowymi magazynami danych (Snowflake).
- Zrozumienie fundamentów danych wymaganych dla niezawodnego AI, w tym warstw semantycznych, metadanych, ewaluacji, definicji metryk, dokumentacji i jakości danych.
- Udokumentowane doświadczenie w integracji narzędzi AI w codziennych procesach inżynierii analitycznej w celu poprawy szybkości rozwoju, jakości i skalowalności.
- Znajomość Salesforce i doświadczenie w wspieraniu obszarów komercyjnych biznesu.
- Umiejętność identyfikacji potrzeb użytkowników i przekształcania ich w solidne, skalowalne produkty danych.
- Umiejętność rozpoczęcia od niejasnego problemu, rozłożenia go na konkretne kroki i dążenia do wpływowego rozwiązania.
- Umiejętność jasnego komunikowania ustaleń i rekomendacji zarówno do odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.
Nasze nagrody:
Wierzymy, że ludzie budujący uczciwe produkty finansowe w Affirm powinni dzielić się jego sukcesem. Dlatego nasze całkowite nagrody są zaprojektowane, aby wspierać Twoje zdrowie, rozwój, dobrobyt finansowy i przyszłość.
W ramach naszej misji nagradzamy pracowników poprzez połączenie wynagrodzenia podstawowego, akcji (od firmy macierzystej) oraz kompleksowych świadczeń.
Lokalizacja: Zdalnie w Polsce
Większość naszych ról może być wykonywana z dowolnego miejsca w Polsce.
Analytics Engineer II, Full Stack in Katowice – pracodawca: Devconnectplatform
Sonatus to doskonały pracodawca, który łączy dynamiczną kulturę pracy z możliwościami rozwoju w obszarze innowacji technologicznych. Pracując w Sunnyvale, masz szansę na współpracę z zespołem ekspertów w dziedzinie AI, a także korzystanie z elastyczności pracy zdalnej w Polsce. Oferujemy atrakcyjne benefity, wsparcie w rozwoju kariery oraz możliwość wpływania na przyszłość mobilności w przemyśle motoryzacyjnym.
