W skrócie
- Zadania: Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML oraz mentoring młodszych członków zespołu.
- Firma: Digicais - innowacyjna firma specjalizująca się w AI i ML.
- Benefity: Praca nad nowoczesnymi projektami AI, elastyczny model pracy i możliwość rozwoju.
- Pozostałe informacje: Wsparcie w nauce i rozwój kariery w dynamicznej atmosferze.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w międzynarodowym środowisku i wpływaj na innowacyjne rozwiązania.
- Kwalifikacje: 6-8 lat doświadczenia w analizie danych i umiejętności przywódcze.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Digicais to firma specjalizująca się w zastosowaniu sztucznej inteligencji (AI) i metod uczenia maszynowego (ML) w projektach badawczo-rozwojowych dla wiodących globalnych klientów. Pracujemy z partnerami w branży obronnej, opieki zdrowotnej i rozrywkowej, budując innowacyjne rozwiązania oparte na AI, które łączą badania z produkcją. Nasze zespoły działają w międzynarodowym środowisku, współpracując z klientami z USA i Europy.
Poszukujemy doświadczonego Data Scientist, który będzie również pełnił rolę lidera technicznego. Potrzebujemy kogoś, kto nie tylko opanował techniki Data Science, ale także potrafi prowadzić projekty od początku do końca – od początkowych rozmów z klientem i projektowania rozwiązań po wdrożenie modeli ML do produkcji.
Do Twoich obowiązków będzie należało:
- Projektowanie i wdrażanie modeli CV/ML/AI (modele predykcyjne, klasyfikacyjne, LLM, systemy rekomendacji itp.),
- Wybór i optymalizacja algorytmów (regresja, modele drzewiaste, sieci neuronowe itp.),
- Integracja modeli w środowiskach produkcyjnych,
- Przeprowadzanie czyszczenia danych, inżynierii cech i walidacji modeli,
- Identyfikacja narzędzi i określanie procesów,
- Mentorowanie młodszych członków zespołu i wkład w architekturę rozwiązań,
- Przygotowywanie i prezentowanie wyników analitycznych dla interesariuszy biznesowych i technicznych.
Wymagania:
- 6–8+ lat doświadczenia zawodowego w analizie danych, modelowaniu statystycznym, wizji komputerowej lub uczeniu maszynowym, w tym co najmniej 4 lata jako Data Scientist,
- Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu modeli ML do produkcji, a nie tylko znajomość na poziomie badawczym,
- Silna znajomość Pythona (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib, pytorch),
- Zrozumienie platform rozwoju oprogramowania Windows lub Linux,
- Doskonała znajomość języka angielskiego – zarówno w mowie, jak i piśmie (komunikacja z międzynarodowymi klientami, prezentacje),
- Ekspertyza w co najmniej jednej z następujących dziedzin: Doświadczenie z TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM,
- Znajomość Git, Linux, Docker, MLflow, Airflow, AWS/GCP/Azure,
- Solidne umiejętności SQL i wizualizacji danych.
Dodatkowe informacje:
- Miło widziane: Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu projektów i zarządzaniu zespołami,
- Doświadczenie w presales, warsztatach z klientami lub budowaniu Proof-of-Concepts (PoC),
- Znajomość Hadoop, Spark, tło badawcze lub R&D.
Umiejętności miękkie:
- Umiejętność strukturyzacji projektów zespołowych, podejmowania decyzji technicznych i brania odpowiedzialności za wyniki,
- Umiejętność zarządzania wieloma projektami jednocześnie,
- Proaktywne i samodzielne podejście, z silnymi umiejętnościami organizacyjnymi,
- Doskonałe umiejętności prezentacji i komunikacji,
- Orientacja na biznes – umiejętność przekształcania spostrzeżeń w działania,
- Postawa mentora i chęć wspierania rozwoju zespołu.
Co oferujemy:
- Możliwość pracy nad nowatorskimi projektami AI i ML,
- Współpraca z międzynarodowymi klientami (USA i Europa),
- Model pracy hybrydowej – 3 dni w tygodniu w biurze, z możliwością pracy zdalnej przez pozostałe dni,
- Wybór formy zatrudnienia,
- Wsparcie, innowacyjne środowisko pracy skoncentrowane na ciągłym uczeniu się i rozwoju.
Senior Data Scientist in Łódź – pracodawca: Digica Ltd.
Digicais to doskonały pracodawca, oferujący możliwość pracy nad nowatorskimi projektami z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w międzynarodowym środowisku. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i ciągłym rozwoju, co sprzyja zarówno osobistemu, jak i zawodowemu wzrostowi pracowników. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej oraz wsparcie w mentorowaniu młodszych członków zespołu, co czyni nas idealnym miejscem dla doświadczonych specjalistów, którzy pragną mieć realny wpływ na rozwój technologii.
