Data Scientist: AI/ML for Real-World Impact – Hybrid in Łódź

Data Scientist: AI/ML for Real-World Impact – Hybrid in Łódź

Łódź Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
D

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj rozwiązania ML od eksploracji po produkcję.
  • Firma: Innowacyjna firma technologiczna z pasją do danych.
  • Benefity: Elastyczne opcje pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Hybrydowy model pracy z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad realnym wpływem AI/ML w międzynarodowym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu modeli CV/ML/AI oraz umiejętności współpracy.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Digica is seeking a passionate Data Scientist to design and deliver ML solutions end-to-end, from exploration to deployment.

You will work with diverse data, collaborating with teams to bring models into production and translate analytics into actionable business insights.

The role involves building CV/ML/AI models, selecting algorithms, and collaborating with international clients.

A hybrid model with 3 days in the office is offered, plus flexible employment options.

#J-18808-Ljbffr

Data Scientist: AI/ML for Real-World Impact – Hybrid in Łódź – pracodawca: DIGICA

DIGICA to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznej branży sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Pracując w międzynarodowym środowisku, zyskujesz szansę na współpracę z wiodącymi klientami z USA i Europy, a także korzystasz z elastycznego modelu pracy hybrydowej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i wsparciu, co sprawia, że każdy członek zespołu ma realny wpływ na rozwój projektów o rzeczywistym znaczeniu.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny DIGICA

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Scientist: AI/ML for Real-World Impact – Hybrid in Łódź

Machine Learning
Data Analysis
Model Deployment
Computer Vision
Collaboration
Algorithm Selection
Business Insights Translation