W skrócie
- Zadania: Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML oraz mentoring młodszych członków zespołu.
- Firma: Innowacyjna firma specjalizująca się w AI i ML, współpracująca z globalnymi klientami.
- Benefity: Możliwość pracy nad nowoczesnymi projektami AI, hybrydowy model pracy i wsparcie w rozwoju.
- Pozostałe informacje: Międzynarodowe środowisko pracy z możliwościami ciągłego uczenia się.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi rozwiązaniami AI i wpływaj na różne branże.
- Kwalifikacje: 6-8 lat doświadczenia w analizie danych i umiejętności przywódcze.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Firma Digicais specjalizuje się w zastosowaniu metod sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w projektach badawczo-rozwojowych dla wiodących globalnych klientów. Współpracujemy z partnerami w branży obronnej, ochrony zdrowia i rozrywki, budując innowacyjne rozwiązania napędzane AI, które łączą badania z produkcją. Nasze zespoły działają w międzynarodowym środowisku, współpracując z klientami z USA i Europy.
Szukamy doświadczonego Data Scientist, który będzie również pełnił rolę lidera technicznego. Potrzebujemy kogoś, kto nie tylko opanował techniki Data Science, ale także potrafi prowadzić projekty od początku do końca – od początkowych rozmów z klientem i projektowania rozwiązań po wdrożenie modeli ML do produkcji.
Będziesz odpowiedzialny za:
- Projektowanie i wdrażanie modeli CV/ML/AI (predykcyjne, klasyfikacyjne, LLM, systemy rekomendacji itp.),
- Wybór i optymalizację algorytmów (regresja, modele oparte na drzewach, sieci neuronowe itp.),
- Integrację modeli w środowiskach produkcyjnych,
- Przeprowadzanie czyszczenia danych, inżynierii cech i walidacji modeli,
- Identyfikację narzędzi i określenie procesów,
- Mentorowanie młodszych członków zespołu i wkład w architekturę rozwiązań,
- Przygotowywanie i prezentowanie wyników analitycznych dla interesariuszy biznesowych i technicznych.
Wymagania:
- 6–8+ lat doświadczenia zawodowego w analizie danych, modelowaniu statystycznym, wizji komputerowej lub uczeniu maszynowym, w tym co najmniej 4 lata jako Data Scientist,
- Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu modeli ML do produkcji, a nie tylko znajomość na poziomie badawczym,
- Silna znajomość Pythona (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib, pytorch),
- Zrozumienie platform programistycznych Windows lub Linux,
- Doskonała znajomość języka angielskiego – zarówno w mowie, jak i piśmie (komunikacja z klientami międzynarodowymi, prezentacje),
- Ekspertyza w co najmniej jednej z następujących dziedzin: - Wizja komputerowa, - Modele językowe dużej skali (LLMs), - Analiza szeregów czasowych,
- Doświadczenie z TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM,
- Znajomość Git, Linux, Docker, MLflow, Airflow, AWS/GCP/Azure,
- Solidne umiejętności SQL i wizualizacji danych.
Preferowane:
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu projektów i zarządzaniu zespołami,
- Doświadczenie w presales, warsztatach z klientami lub budowaniu Proof-of-Concepts (PoCs),
- Znajomość Hadoop, Spark,
- Tło badawcze lub R&D.
Umiejętności miękkie:
- Umiejętność strukturyzacji projektów zespołowych, podejmowania decyzji technicznych i ponoszenia odpowiedzialności za wyniki,
- Umiejętność zarządzania wieloma projektami jednocześnie,
- Proaktywne i samodzielne podejście, z silnymi umiejętnościami organizacyjnymi,
- Doskonałe umiejętności prezentacji i komunikacji,
- Orientacja na biznes – umiejętność przekształcania spostrzeżeń w działania,
- Postawa mentora i chęć wspierania rozwoju zespołu.
Co oferujemy:
- Możliwość pracy nad nowatorskimi projektami AI i ML,
- Współpraca z międzynarodowymi klientami (USA i Europa),
- Model pracy hybrydowej – 3 dni w tygodniu w biurze, z możliwością pracy zdalnej w pozostałe dni,
- Wybór formy zatrudnienia,
- Wsparcie, innowacyjne środowisko pracy skoncentrowane na ciągłym uczeniu się i rozwoju.
Senior Data Scientist in Łódź – pracodawca: DIGICA
DIGICA to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznej branży sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Pracując w międzynarodowym środowisku, zyskujesz szansę na współpracę z wiodącymi klientami z USA i Europy, a także korzystasz z elastycznego modelu pracy hybrydowej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i wsparciu, co sprawia, że każdy członek zespołu ma realny wpływ na rozwój projektów o rzeczywistym znaczeniu.
