W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj zaawansowane systemy AI w ekscytującym środowisku.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, praca zdalna i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w ML/NLP oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Lokalizacja: Warszawa
Obowiązki:
- Architektura, implementacja i optymalizacja end-to-end Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines dla przypadków użycia w środowiskach lokalnych.
- Projektowanie i integracja mechanizmów wyszukiwania (np. bazy danych wektorowych, takich jak Neo4j) z modelami generatywnymi (np. LLAMA 3.2, Mistral).
- Fine-tuning i optymalizacja komponentów wyszukiwania i generacji w celu osiągnięcia wysokiej dokładności i niskiej latencji.
- Implementacja i dostosowywanie serwerów inferencyjnych przy użyciu vLLM i LiteLLM dla efektywnego i skalowalnego serwowania LLM.
- Integracja otwartych dużych modeli językowych z prywatnymi źródłami danych i interfejsami API przedsiębiorstw.
- Projektowanie zoptymalizowanej pod kątem GPU, skalowalnej infrastruktury lokalnej do treningu i inferencji modeli, zapewniając zgodność z bezpieczeństwem i zarządzaniem danymi.
- Współpraca z zespołami DevOps w celu konteneryzacji procesów roboczych przy użyciu Dockera i Kubernetesa oraz automatyzacji pipeline'ów MLOps.
- Stosowanie technik optymalizacji wydajności, takich jak kwantyzacja, przycinanie i dynamiczne pakowanie.
- Monitorowanie wydajności systemu, rozwiązywanie problemów i zapewnienie wysokiej dostępności.
- Ścisła współpraca z inżynierami danych i interesariuszami biznesowymi w celu przekształcenia wymagań biznesowych w techniczne rozwiązania AI w środowiskach telekomunikacyjnych.
Wymagania:
- Co najmniej 3-letnie doświadczenie zawodowe w rolach ML/NLP, w tym 2+ lata pracy z systemami RAG.
- Udokumentowane doświadczenie w wdrażaniu i obsłudze rozwiązań opartych na LLM w środowiskach lokalnych lub hybrydowych.
- Praktyczne doświadczenie z vLLM, LiteLLM i otwartymi LLM, takimi jak LLAMA 3.2, DeepSeek lub Mistral.
- Silne umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie z frameworkami takimi jak PyTorch, Hugging Face Transformers i LangChain.
- Doświadczenie z bazami danych wektorowych (np. Neo4j).
- Znajomość systemów opartych na Linuksie i Red Hat OpenShift.
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Umiejętność jasnego komunikowania skomplikowanych koncepcji AI osobom nietechnicznym.
- Dyplom licencjata, magistra lub doktorat w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji lub pokrewnej.
AI Engineer in Warsaw – pracodawca: Diverse CG Sp. z o.o. Sp.k.
DCG to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i elastyczność w pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka medyczna oraz dofinansowanie do karty sportowej, a także przyjazną kulturę pracy, która sprzyja współpracy i wsparciu ze strony dedykowanych konsultantów. Pracując z nami w Gdańsku, Gdyni, Warszawie lub Łodzi, masz szansę na rozwój zawodowy w dynamicznym środowisku rekrutacyjnym.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Diverse CG Sp. z o.o. Sp.k.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Engineer in Warsaw
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Large Language Models (LLM)
Python
PyTorch
LangChain
Neo4j
Docker
