MLOps Engineer in Warsaw

MLOps Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
D

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i utrzymuj skalowalne pipeline'y rozwoju modeli AI.
  • Firma: DCG - innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwości szybkiego rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi technologiami i wprowadzaj innowacje w AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii ML oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

DCG is seeking a skilled ML Platform Engineer to design and maintain scalable model development pipelines.

You will build CI templates, work with ML Engineering and actuaries to ensure reliable training pipelines, and implement monitoring for performance and security across the AI platform.

The role emphasizes end-to-end platform ops, cloud management, and collaboration with cross-functional teams to enable continuous innovation.

Fluency in English required; Polish not specified.

#J-18808-Ljbffr

MLOps Engineer in Warsaw – pracodawca: Diverse CG Sp. z o.o. Sp.k.

DCG to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i elastyczność w pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka medyczna oraz dofinansowanie do karty sportowej, a także przyjazną kulturę pracy, która sprzyja współpracy i wsparciu ze strony dedykowanych konsultantów. Pracując z nami w Gdańsku, Gdyni, Warszawie lub Łodzi, masz szansę na rozwój zawodowy w dynamicznym środowisku rekrutacyjnym.

D

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Diverse CG Sp. z o.o. Sp.k.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako MLOps Engineer in Warsaw

Projektowanie i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów rozwoju modeli
Budowanie szablonów CI
Współpraca z inżynierami ML i aktuariuszami
Zarządzanie chmurą
Monitorowanie wydajności i bezpieczeństwa
Operacje platformy end-to-end
Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi