W skrócie
- Zadania: Zarządzaj cyklem życia modeli ML, od rozwoju po wdrożenie i monitorowanie.
- Firma: Dynamiczna firma rekrutacyjna z partnerskim podejściem do klientów.
- Benefity: Prywatna opieka medyczna, dofinansowanie karty sportowej i stałe wsparcie konsultanta.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne rozwiązania ML.
- Kwalifikacje: Minimum 5 lat doświadczenia w Pythonie i Spark oraz znajomość AWS.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 124200 - 151800 zł za rok.
DCG rozumie, że każda firma jest napędzana przez doświadczonych profesjonalistów. Nasz styl zarządzania i podejście partnerskie pozwalają nam spełniać Twoje potrzeby i zapewniać ciągłe wsparcie. Z powodu naszego ciągłego wzrostu oraz dużej liczby projektów rekrutacyjnych, które realizujemy dla naszych partnerów, obecnie poszukujemy:
Obowiązki:
- Zarządzanie cyklem życia modeli uczenia maszynowego od rozwoju po wdrożenie i monitorowanie, zapewniając optymalną wydajność i niezawodność.
- Wdrożenie zasad MLOps, w tym ciągłej integracji, ciągłego dostarczania, testowania i monitorowania, aby uprościć operacje związane z uczeniem maszynowym.
- Praca z Spark i Python w celu definiowania i utrzymywania procesów pobierania i transformacji danych, obsługując zarówno przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, jak i wsadowe.
- Budowanie rozproszonych i wysoko równoległych potoków przetwarzania dużych zbiorów danych, które przetwarzają ogromne ilości danych (zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych) w czasie bliskim rzeczywistemu.
- Wykorzystanie Sparka do wzbogacania i transformacji danych korporacyjnych, aby umożliwić wyszukiwanie, wizualizację danych i zaawansowaną analizę.
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym z naukowcami danych, inżynierami DevOps i IT, w celu dostarczenia wysokiej jakości rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego.
- Ścisła współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu opracowania modeli analitycznych.
- Pomoc w optymalizacji naszych obecnych praktyk i bibliotek MLOps, aby były stosowane w szerszym zakresie przypadków użycia poza modelami skłonności.
- Eksploracja rozwiązań chmurowych w obszarach AI/ML.
Wymagania:
- Znajomość języków programowania takich jak Python i Spark - minimum 5 lat.
- Praktyczne doświadczenie z usługami AWS w zakresie uczenia maszynowego i przetwarzania danych - szczególnie S3, Glue, SageMaker, Lambda oraz StepFunctions/Airflow/MWAA - obejmujące pobieranie danych, trening modeli, wsadowe wnioskowanie i automatyzację potoków.
- Praktyczne zrozumienie konfiguracji infrastruktury AWS i automatyzacji przy użyciu AWS CLI, boto3 i ról IAM, zapewniając powtarzalne i bezpieczne przepływy pracy ML.
- Znajomość algorytmów i struktur danych, wiedza z zakresu statystyki i algebry liniowej.
- Doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego (TensorFlow lub PyTorch), w tym trenowanie nowych modeli ML, udoskonalanie istniejących oraz wdrażanie tych modeli do aplikacji przyjaznych użytkownikowi.
- Solidne zrozumienie systemów rozproszonych z doświadczeniem w ekosystemie Hadoop/Hive i/lub innych technologiach Big Data.
- Znajomość SQL (Spark/Hive SQL), wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu przepływów danych.
- Doświadczenie z BitBucket i GIT, strategia wersjonowania kodu i gałęzi.
- Znajomość metodyki Agile/SAFe.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, zarówno w mowie, jak i piśmie.
Miło widziane:
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego (np. modele skłonności, wartość klienta w czasie życia, mikro-segmentacja i modele rekomendacji kanałów).
- Umiejętność wspierania zespołów przypadków użycia w treningu i wdrażaniu modeli.
Oferta:
- Prywatna opieka medyczna.
- Współfinansowanie karty sportowej.
- Ciągłe wsparcie dedykowanego konsultanta.
- Osobista agencja konsultingowa (Licencja nr 4642).
Senior Data/ML Engineer in Warsaw – pracodawca: Diverse CG Sp. z o.o. Sp.k.
DCG to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i elastyczność w pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka medyczna oraz dofinansowanie do karty sportowej, a także przyjazną kulturę pracy, która sprzyja współpracy i wsparciu ze strony dedykowanych konsultantów. Pracując z nami w Gdańsku, Gdyni, Warszawie lub Łodzi, masz szansę na rozwój zawodowy w dynamicznym środowisku rekrutacyjnym.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Diverse CG Sp. z o.o. Sp.k.
